MATLAB实现贝叶斯算法，案例丰富【数学建模、科学计算算法】.zip

# 朴素贝叶斯(Naive Bayes) 优点： 算法逻辑简单,易于实现（算法思路很简单，只要使用贝叶斯公式转化即可！） 分类过程中时空开销小（假设特征相互独立，只会涉及到二维存储） 缺点： 朴素贝叶斯假设属性之间相互独立，这种假设在实际过程中往往是不成立的。在属性之间相关性越大，分类误差也就越大。