利用蚁群算法，实现校园小车送餐路径规划 可自动实现小车数量以及最优路径 它没有用到机器学习库，Matlab版本.zip

# 总述 ## 1.1 Python实现，这是一个利用蚁群算法，实现校园小车送餐路径规划。可自动实现小车数量以及最优路径。它没有用到机器学习库，比较适合用来研究蚁群算法的实现过程。同时带有Matlab版本。 ## 1.2 其它说明文件、论文、本文件针对于Python版本。Matlab版本的实现方向相同，数据、过程、参数有所不同，并且它没有说明文件，只提供源代码。 ## 1.3 论文、数据你可以参考，不允许传播。程序代码、GUI设计无版权，你可以随便、下载修改等等。 # 环境部署 ## 2.1 你需要保证你的电脑上有Python运行环境，我的环境是`Python 3.9.11`版本。当然，其它版本也是可以的。 ## 2.2 需要第三方库，如果未安装，需要在命令行中，找到`pip.exe`程序，执行如下的命令： ```python pip install numpy pip install pandas pip install xml pip insatll PyQt6 ``` ## 2.3 Matlab版本的源代码，需要R2018a及以上环境，并包含中文语言包。 # 运行代码 ## 3.1 `GUI.py main.py`都可以运行，第一个是GUI界面，第二个是处理问题的算法。 ## 3.2 运行顺序：GUI.py>输入数据>运行规划>main.py>GUI.py>检测结果 # 代码结构 ## 4.1文件结构 `\Code` 项目代码、`\Code_GUI`界面设计源代码、`\Matlab`程序的Matlab版本、`\Sources`一些实现过程的设计图纸、数据 ## 4.2Matlab版本 如果你使用Python（推荐），那么你可以删掉`\Matlab`文件夹。 如果你使用Matlab，那么你可以只保留`\Matlab`文件夹。 ## 4.3运行过程 `main.py`使用函数实现方法，模块化程序运行。使用全局变量进行程序的数据交换。由GUI界面收集用户的输入数据，将其存为`.xls`表格文件。再调用蚁群算法处理数据，处理完毕后，生成`.txt`文件。最后由GUI界面完成结果显示。 ## 4.4注意事项 在运行环境中调试时，你需要将`main.py`中的456行代码注释掉，即： `os.system('start wmzh.exe')` 这是启动后台`main.py`编译后的程序的，调试时会报错。 # 代码问题 ## 5.1 Matlab版本的程序运行存在偶尔的错误，请注意辨别。 ## 5.2 蚁群算法参数可能不是最优解，请注意调整。