标题：多源动态最优潮流的分布式鲁棒优化方法
摘要：随着大规模清洁能源的接入，电网系统的鲁棒性和经济性面临新的挑战。本文提出了一种含风
、光、水、火多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型，旨在解决这一问题。文章详细介绍了模型的构
建过程，包括风光不确定性的描述、Wasserstein 距离的应用以及仿真软件的使用。
一、引言
随着清洁能源的普及和大规模接入电网，如何保证电网系统的鲁棒性和经济性成为当前研究的热点问
题。风、光等可再生能源的接入，使得电网系统面临诸多不确定性因素。因此，研究一种有效的优化
方法，对于提高电网系统的运行效率和可靠性具有重要意义。
二、多源动态最优潮流的分布式鲁棒优化模型
针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，本文提出了含风、光、水、火多
种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。该模型旨在通过分布鲁棒优化方法，将风光不确定性描述为包
含概率分布信息的模糊不确定集，从而在保证系统鲁棒性的同时，优化系统的经济性。
三、风光不确定性的描述
在分布式鲁棒优化模型中，风光不确定性是核心问题。本文采用包含概率分布信息的模糊不确定集来
描述风光不确定性。这种描述方式可以更好地反映风光的实际运行情况，为模型的优化提供更为准确
的数据基础。
四、Wasserstein 距离的应用
为了更有效地描述风光不确定性，本文引入了 Wasserstein 距离。我们将模糊不确定集构造为一个
以风光预测误差经验分布为中心，以 Wasserstein 距离为半径的 Wasserstein 球。通过
Wasserstein 距离的应用，可以更好地刻画风光预测误差的实际分布情况，从而提高模型的准确性
。
五、模型的构建与求解
在构建分布鲁棒动态最优潮流模型后，我们采用仿真软件 matlab+yalmip+cplex 进行求解。通过
仿真实验，验证了模型的有效性和优越性。在满足风光预测误差服从模糊不确定集中极端概率分布情
况下，模型能够最小化运行费用，提高电网系统的经济性和可靠性。
六、结论
