分布式能源系统鲁棒优化配置方法研究
分布式能源系统（Combined Cooling, Heating and Power System，CCHP）是一种临近用户设置的发电并结合冷、热、电联供等应用拓展的整体能源供应系统。该系统的优化配置对于获得好的经济效益至关重要，而优化配置又强烈依赖于用户的各类负荷需求。然而，实际负荷的不确定性可能导致系统的经济效益无法充分发挥，甚至会出现停运的情况。
为了解决这个问题，本文提出了一种考虑设备容量离散性的鲁棒优化配置方法，结合最小最大后悔值法，研究了负荷不确定性对分布式能源系统的影响。该方法可以使系统的经济效益更具鲁棒性，降低系统优化配置方案在实际运行时的经济风险。
该研究的主要贡献在于：
1. 鲁棒优化配置方法：通过将设备容量离散性的优化配置方法与最小最大后悔值法相结合，发展了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置方法。
2. 负荷不确定性影响分析：研究了负荷不确定性对分布式能源系统的影响，包括对系统配置和经济性的影响。
3. 实例研究：以北京市典型医院为例，进行了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置研究，分析了负荷不确定性对系统配置和经济性的影响。
本文的研究结果可以为分布式能源系统的优化配置提供有价值的参考，提高系统的经济效益和鲁棒性。
关键词：分布式能源系统，负荷不确定性，鲁棒优化配置，混合整数非线性规划。
详细知识点：
1. 分布式能源系统的定义和组成：分布式能源系统是一种临近用户设置的发电并结合冷、热、电联供等应用拓展的整体能源供应系统，由微型燃气轮机、烟气型溴化锂机组和地下水地源热泵等设备组成。
2.鲁棒优化配置方法：考虑设备容量离散性的优化配置方法与最小最大后悔值法相结合，发展了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置方法。
3. 负荷不确定性的影响：负荷不确定性可能导致系统的经济效益无法充分发挥，甚至会出现停运的情况。
4. 混合整数非线性规划：考虑设备容量离散性的系统优化配置是一种典型的混合整数非线性规划（MINLP）问题，整型变量数目多，求解较为困难。
5. 实例研究：以北京市典型医院为例，进行了考虑负荷不确定性的鲁棒优化配置研究，分析了负荷不确定性对系统配置和经济性的影响。
6. 分布式能源系统的优化配置：优化配置对于获得好的经济效益至关重要，而优化配置又强烈依赖于用户的各类负荷需求。
7. 负荷预测值：目前在优化配置中通常采用两种负荷预测值，一种是夏季、冬季和过渡季等几种典型日的负荷预测值，另一种是全年逐时（8760h）负荷预测值。
本文的研究结果可以为分布式能源系统的优化配置提供有价值的参考，提高系统的经济效益和鲁棒性。
VIP享7折，此内容立减4.47元 
