鲁棒优化python实现.zip

import cvxpy as cp # 定义变量 x = cp.Variable() y = cp.Variable() # 定义参数（这里我们假设a和b的不确定性可以用区间表示） # 例如，a在[1, 2]之间，b在[0.5, 1.5]之间 a_min, a_max = 1, 2 b_min, b_max = 0.5, 1.5 # 目标函数（最小化） objective = cp.Minimize(a_max*x + b_max*y) # 使用最坏情况的参数 # 约束条件 constraints = [x + 2*y >= 1, x + y >= 1, x >= 0, y >= 0] # 定义问题 prob = cp.Problem(objective, constraints) # 求解问题 result = prob.solve() # 输出结果 print("Status:", prob.status) print("Optimal value (x, y):", x.value, y.value) print("Optimal objective:", objective.value)