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Matlab实现SO-GPR蛇群算法优化高斯过程回归多变量回归预测(完整源码和数据)
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2024-04-18
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Matlab实现SO-GPR蛇群算法优化高斯过程回归多变量回归预测(完整源码和数据) 1.Matlab实现SO-GPR蛇群算法优化高斯过程回归多变量回归预测(完整源码和数据) 2.输入多个特征,输出单个变量,多输入单输出回归预测; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高; 4.算法优化参数为:优化核函数超参数 sigma,标准差,初始噪声标准差; 5.excel数据,方便替换,运行环境2018及以上。 6.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 7.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 8.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+
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