GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测

Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测 1.Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测（完整源码和数据) 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.粒子群算法优化参数为：优化核函数超参数 sigma，标准差，初始噪声标准差； 5.excel数据，方便替换，运行环境2018及以上,可在下载区获取数据和程序内容。