Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测（完整源码和数据)（完整源码和数据)
1.Matlab实现GWO-GPR灰狼算法优化高斯过程回归多变量回归预测（完整源码和数据)（完整源码和数据)
2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测；
3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高；
4.算法优化参数为：优化核函数超参数 sigma，标准差，初始噪声标准差；
5.excel数据，方便替换，运行环境2018及以上。
6.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
7.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
8.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+
