Matlab实现CPO-LSTM冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测（完整源码和数据）

1.Matlab实现CPO-LSTM多变量回归预测（完整源码和数据），冠豪猪优化长短期记忆神经网络多变量回归预测； 冠豪猪优化算法优化LSTM的学习率，隐藏层节点，正则化系数； 2.运行环境为Matlab2018b； 3.输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测； 4.data为数据集，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价； 6.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，迭代优化图，相关分析图; 7.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 8.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 9.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab、Python算法仿真工作8年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。