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回归预测程序
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2013-01-14
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确实很不错的回归预测matlab程序,内附带了一定的文字说明。
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N=456;
B1=[1 0.3544 0.3508 0.1736 0.2401];
A1=[1 -1.3817 1.5632 -0.8843 0.4096];
w=linspace(0,pi,512);
H1=freqz(B1,A1,w);
Ps1=abs(H1).^2;
SPy11=0;
SPy12=0;
SPy13=0;
SPy14=0;
SPy15=0;
VSPy11=0;
VSPy12=0;
VSPy13=0;
VSPy14=0;
VSPy15=0;
B1=[1 0.3544 0.3508 0.1736 0.2401];
A1=[1 -1.3817 1.5632 -0.8843 0.4096];
w=linspace(0,pi,512);
H1=freqz(B1,A1,w);
Ps1=abs(H1).^2;
SPy11=0;
SPy12=0;
SPy13=0;
SPy14=0;
SPy15=0;
VSPy11=0;
VSPy12=0;
VSPy13=0;
VSPy14=0;
VSPy15=0;
for k=1:20
y1=filter(B1,A1,randn(1,N)).*[zeros(1,200),ones(1,256)];
[Py11,F]=pcov(y1,4,512,1);%AR(4)的估计%
[Py12,F]=pcov(y1,8,512,1);%AR(8)的估计%
[Py13,F]=periodogram(y1,[],512,1);
SPy11=SPy11+Py11;
SPy12=SPy12+Py12;
SPy13=SPy13+Py13;
VSPy11=VSPy11+abs(Py11).^2;
VSPy12=VSPy12+abs(Py12).^2;
VSPy13=VSPy13+abs(Py13).^2;
figure(1)
plot(w./(2*pi),Ps1,F,Py11);
legend('真实功率谱','20次AR(4)估计图');
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jianghuaong
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