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1.Matlab实现CPO-LSTM时间序列预测(完整源码和数据),冠豪猪优化长短期记忆神经网络时间序列预测; 冠豪猪优化算法优化LSTM的学习率,隐藏层节点,正则化系数; 2.运行环境为Matlab2018b; 3.单个变量时间序列预测,一维数据; 4.data为数据集,main.m为主程序,运行即可,所有文件放在一个文件夹; 5.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE和MBE多指标评价; 6.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,迭代优化图,相关分析图; 7.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 8.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 9.作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python算法仿真工作8年;擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验,更多仿真源码、数据集定制私信+。
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时序预测:CPO-LSTM.zip (1个子文件)
CPO-LSTMTS.zip 22KB
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