【纯电动汽车的复合制动系统多目标控制研究】
纯电动汽车的复合制动系统是现代新能源汽车技术中的一个重要组成部分,它结合了机械制动和电机制动两种方式,以实现更高效、更安全的制动效果。该系统的主要目标是在确保车辆制动稳定性的同时,最大化地回收制动过程中产生的能量,从而提高车辆的能源效率和续航里程。
论文"纯电动汽车的复合制动系统多目标控制研究"由邢志伟、毕凤荣、马小强等人撰写,他们提出了针对电动汽车复合制动系统的转矩分配控制策略设计与优化方法。在制动过程中,车辆需要同时满足两个关键目标:一是保持制动稳定性,确保行车安全;二是提高制动能量的回收率,实现能源的有效利用。
为了解决这一多目标优化问题,研究者采用了一种带有精英策略的多目标优化算法——非支配排序遗传算法第二代(NSGA-II)。NSGA-II能够寻找一组非支配解,即帕累托最优解集,这些解在不同目标之间达到平衡,没有一个解在所有目标上都优于其他解。通过这种方式,可以在制动性能和能量回收之间找到最佳平衡点。
在帕累托最优解集的选择过程中,研究团队引入了基于模糊控制的改进理想解法。模糊控制能够处理不确定性和非线性问题,使得在多种可能的解决方案中,能够根据实际情况动态地做出决策,选择最符合实际制动需求的最优方案。
为了验证所提出的决策方法的有效性,研究人员使用了Simulink和Cruise软件进行联合仿真。Simulink是MATLAB的一个扩展,用于系统级的建模和仿真,而Cruise则是一款专门用于汽车动力学模拟的工具。通过这两个软件的结合,可以模拟出电动汽车在各种工况下的制动行为,从而对提出的控制策略进行详尽的分析和评估。
仿真结果表明,所提出的基于模糊控制的决策方法相比于传统的决策方法,更能适应实际制动情况,兼顾了制动稳定性和能量回收效率,体现了复合制动系统的多目标控制优势。
总结来说,这篇论文深入探讨了纯电动汽车复合制动系统的多目标控制策略,通过优化算法和模糊控制理论,找到了制动稳定性和能量回收之间的最佳平衡,对于提升电动汽车的性能和能效具有重要的理论与实践意义。同时,研究方法也为未来电动汽车制动系统的设计和控制提供了新的思路和参考。