Matlab软件用于统计分析.docx
版权申诉
183 浏览量
2022-06-23
01:40:31
上传
评论
收藏 132KB DOCX 举报
软件用于统计分析
许多实际问题往往需要对数据进行统计分析，建立合适的模型，在统计分析方面。
常用的软件有 、、 等。我们在这里给出 在统计分析上的应用，
功能已是以赶超任何其他专用的统计软件。在应用上， 具有其他软件不
可比拟的操作简单、接口方便、扩充能力强等优势，再加上 的应用范围
广泛，因此可以预见 在统计应用上的地位会越来越重要。下面用实例给
出 在回归分析、主要成份分析上的应用
一、回归分析
．多元线性回归
在 统计工具箱中使用命令 实现多元线性回归，调用格式
为
，
或
，，，，，， !
其中因变量数据向量 和自变量数据矩阵 按以下排列方式输入
对一元线性回归，取 " 即可。 ! 为显著性水平缺省时设定为 ，
输出向量 ， 为回归系数估计值和它们的置信区间，， 为残差及其置
信区间， 是用于检验回归模型的统计量，有三个数值，第一个是 #，其中
# 是相关系数，第二个是 $ 统计量值，第三个是与统计量 $ 对应的概率 ，当 %α
时拒绝 &，回归模型成立。
画出残差及其置信区间，用命令 '( (，
实例 ：已知某湖八年来湖水中 )*+ 浓度实测值与影响因素湖区工业产
值、总人口数、捕鱼量,、降水量-资料，建立污染物 的水质分
析模型。
输入数据
,./0,.0,.0-0-0-0--0-..1
-0-.0-00,0-00.1
,.0-0/./0.,0,0,0,0,/1
-0/0,-/00,0-0/0,.1
0,0/，，/0//，/-， /1
保存数据以数据文件2 形式保存，便于以后调用
34,-
评论0
最新资源