遥感技术通过卫星传感器或其他遥感平台获取地表信息，已成为获取地理和环境数据的重要手段。遥感数据分析的基本目的是为了提取地表特征和变化信息，这些信息对于资源管理、环境保护、灾害监测、城市规划等诸多领域都具有重要价值。
在遥感数据处理领域，分形理论和地统计学的应用越来越广泛。分形是研究自然界中不规则几何形状的数学理论，它提供了一种量化自然物体复杂性的方法，能够表征地表特征的空间分布复杂性。地统计学则是研究空间数据分布和变异的统计方法，它考虑了空间数据的空间自相关性，可以用于分析地表空间结构和空间异质性。
Matlab是一种高级数值计算和可视化编程环境，它在科学计算、数据分析、算法开发等领域有广泛应用。Matlab具备强大的矩阵处理能力和丰富的函数库，非常适合于复杂的数学运算，包括分形和地统计分析。此外，Matlab具有良好的用户交互界面，能够方便用户进行图形绘制、数据处理和软件开发。
本文介绍的基于Matlab开发的遥感数据分形及地统计分析软件系统（FGARS），利用Matlab平台实现了对遥感数据进行空间结构信息快速获取的目的。软件具有友好的图形用户界面，便于用户操作和理解，同时软件设计为易于修改和扩充，具有良好的灵活性和可扩展性。
在功能上，FGARS软件通过三个实例展示了其强大的分析能力：高光谱数据分形测量、城市空间结构的多重分形分析和森林空间异质性的地统计分析。这三个实例均表明，FGARS能够准确地表达不同区域的空间结构信息，这对于提取遥感数据的空间信息提供了重要的理论和方法支持。
分形分析能够揭示遥感图像的空间自相似性和复杂性，这对于理解地表过程和模式具有重要意义。地统计学分析能够更全面地考虑数据的空间分布和变化，有助于更准确地进行空间异质性分析和预测。结合分形和地统计学的方法，可以提高遥感数据分析的精确度和深度，从而为遥感数据的应用带来新的动力。
当前，传统的遥感图像处理软件如ERDAS、ENVI等，在分形分析和地统计分析方面存在一定的局限性。尽管像GS+、surfer、ArcGIS等软件包含地统计分析功能，但它们通常不能直接用于遥感图像分析。因此，FGARS软件的开发在一定程度上填补了这一空白，为遥感数据的空间分析提供了新的工具，对遥感数据的空间信息提取和应用具有重要意义。
