深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2020年0919-04点.zip

标题中的“深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2020年0919-04点.zip”揭示了这个压缩包文件的核心内容，主要包含以下几个关键知识点： 1. **位置大数据**：这通常指的是大量的地理位置信息，可能来源于移动设备、车辆GPS或其他定位技术。这些数据可以用于分析人们的出行模式、交通流量、城市规划等多个领域。 2. **SHP数据集**：SHP（Shapefile）是一种常见的地理信息系统（GIS）文件格式，由Esri公司开发。它用于存储地理实体的几何形状、属性数据以及相关的元数据。SHP文件通常与一系列关联文件一起使用，如SHX索引文件、DBF属性数据库文件等，以提供完整的信息。 3. **WGS84坐标系**：这是一个全球通用的大地坐标系统，全称为“世界大地测量系统1984”。WGS84是GPS和其他全球定位系统默认使用的坐标系，用于定义地球上的地理位置，包括经度、纬度和海拔。 4. **精度**：在本案例中，精度被描述为“约25m”，这意味着数据集中记录的位置信息可以精确到25米范围内的一个点。这对于城市规划、交通分析等应用来说已经相当高了，可以提供较为准确的地理分布信息。 5. **日期2020年0919-04点**：这表明数据收集的时间范围，具体是2020年9月19日的凌晨4点。这样的时间戳对于分析特定时段内的交通行为、出行习惯等非常有用。 6. **文件名中的“精度50m”**：虽然描述中提到的精度是25米，但在标题中的文件名里提及的是50米。这可能是由于不同的表述方式或数据处理阶段的差异。在实际使用时，需要确认哪个是准确的精度值。 这个压缩包文件包含的是2020年9月19日4点深圳地区的高精度位置大数据，数据格式为SHP，基于WGS84坐标系。这些数据可以用于交通规划、城市研究、商业智能等多种用途，通过分析这些数据，我们可以深入了解深圳市民的出行规律，优化交通设施布局，甚至预测交通流量和热点区域。对于GIS专业人士来说，这是一份极具价值的资源。