Python数学建模教程（建模大赛培训）.zip

# Python数据建模教程 ``` ./ ├── README.md ├── data 数据集 │   ├── Folds5x2_pp.xlsx │   ├── PRSA_data_2010.1.1-2014.12.31.csv │   ├── ccpp.csv │   ├── fisher │   │   ├── test_data.txt │   │   └── train_data.txt │   ├── flights.csv │   ├── flights_export.csv │   ├── international-airline-passengers.csv │   ├── iris.txt │   ├── jet_rail.csv │   ├── portland-oregon-average-monthly.csv │   ├── titanic_train.csv │   ├── titantic_test.csv │   ├── wine.data │   └── 电影票房.csv ├── images Jupyter所需图片 ├── main.py ├── models 保存的模型 │   ├── international-airline-passengers.h5 │   └── multi_variables_regression.h5 ├── notebooks │   ├── Adaboost.ipynb Adaboost算法 │   ├── DecisionTree.ipynb 决策树 │   ├── DifferenceEquation.ipynb 差分方程 │   ├── DifferentialEquation.ipynb 微分方程 │   ├── DiscriminantAnalysis.ipynb 降维 │   ├── EpidemicModel.ipynb 传染病模型 │   ├── GraphTheory.ipynb 图论 │   ├── GreyForecasting.ipynb 灰色预测 │   ├── K-MeanCluster.ipynb K均值聚类 │   ├── LinearProgramming.ipynb 线性规划 │   ├── LinerRegression.ipynb 线性回归 │   ├── LogisticRegression.ipynb 逻辑回归 │   ├── MonteCarloMethod.ipynb 蒙特卡洛方法 │   ├── Networkx.ipynb Networkx库的使用 │   ├── NumericalApproximation.ipynb 数值逼近 │   ├── RandomForest.ipynb 随机森林 │   ├── Regression.ipynb 回归 │   ├── SupportVectorMachine.ipynb 支持向量积 │   └── TimeSequence.ipynb 时间序列 ├── requirements.txt 需要的python包 ├── src │   ├── __init__.py │   ├── __pycache__ │   ├── breast_cancer.py 随机森林乳腺癌预测 │   ├── fill_na 随机森林填补空值 │   │   ├── __init__.py │   │   ├── fill_na_1.py │   │   └── fill_na_2.py │   ├── fisher_analyse.py Fisher算法 │   ├── international_airline_passengers 时间序列乘客预测 │   │   ├── __init__.py │   │   ├── international_airline_passengers.py │   │   └── use_time_model.py │   ├── interpolation.py 插值 │   ├── multi_step_simension 多维多步时间序列 │   │   ├── LSTM_Interface_Msteup.py │   │   ├── LSTM_Interface_Msteup_II.py │   │   ├── Test_Msteup.py │   │   ├── Test_Msteup_II.py │   │   └── __init__.py │   ├── non_linear_regression.py 非线性回归 │   ├── time_sequence │   │   ├── __init__.py │   │   ├── jet_rail.py │   │   ├── multi-varibles-regression.py 多变量时间序列 │   │   └── slide_window.py 滑动窗口时间序列预测 │   └── transportation_problem.py 线性规划运输问题 └── utils 工具包 ├── GM.py GM算法 ├── __init__.py ├── __pycache__ ├── c_means_cluster.py c均值聚类 ├── get_stability.py 稳定性评价 ├── grey_forecast.py 灰色预测 ├── random_forest.py 随机森林填补空值 └── series_to_supervised.py 多维时间步转换 13 directories, 94 files ```