浅谈基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警体系建设 (2).docx
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2022-06-12
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浅谈基于大数据分析的营销稽查防窃电
分析预警体系建设
摘要：随着科学技术的发展，窃电手段越来越多、技术含量不断提高，为防
窃电工作带来了更多的困难。为此，电力企业应加大对大数据分析技术的应用，
致力于实现营销数据的高级应用与防窃电智能管控，对用户实施 24 h 全方位闭
环诊断远程定位，改变以往“现场蹲守”的防窃电工作模式，建立“智能化、主
动式”的防窃电模式。
关键词：大数据；营销稽查；语境体系
1 电力企业营销稽查防窃电面临的问题
窃电问题一旦发生，便会给电力企业造成严重的经济损失。随着科技的进步，
当前窃电现象也出现了新的变化，具体表现为窃电人员增多、窃电数量加大、窃
电范围更广，出现了诸多科技含量较高、比较隐蔽的窃电方式，甚至产生了智能
化窃电、职业化窃电的形势。同时，在地形复杂、用电地点比较分散的地区，很
难安装监控设备，再加上窃电户存在较高的防范能力、反侦察能力，导致人工用
电检查的传统防窃电方法已经无法满足当前的防窃电要求。面对这样的情况，电
力企业有必要对现有的防窃电系统进行升级改造，提高防窃电系统的自主升级能
力、分析准确度，确保防窃电系统的有效性，可以从以下几个方面入手：
第一，更好地适应新型窃电方式，将营销客户的线路数据、用电数据融入现
有防窃电系统中，提高对数据的应用率；
第二，实现对窃电嫌疑用户的准确定位，智能化、主动式地进行防窃电；
第三，在防窃电系统中，应添加特定客户属性的分析数据，对用户用电数据
进行全面分析、判断，实现对窃电现象的提前预测。
2 建设以大数据分析为基础的全过程全方位营配稽查模式
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