DDMRP.docx

 

 



!"#$

%&'(：)

*!+,#$&'(：)

-!."$：/

).$'( 0

!7%  8595  )0/!$   3 $:$      01;    2

2&!5-0!563$:$

其实早在 0) 年，做金龙鱼项目时，金龙鱼已经在 "" 系统中做了一个类似这样的开

发了，对每个产品设置库存水位，根据水位来驱动采购和生产，而不是根据销售预测来驱

动采购和生产。之所以这样设置，更多是由于需求波动过大，从成品分解到半成品，再到

原材料，牛鞭效应太过于明显，特别对于长采购周期的原油，影响更大。 其实就是

一个动态  的方式，而且是完全由需求驱动的（包括销售订单，生产订单等需

求），可以定期安排一些程序，重新计算新的 2.:' 值），然后 

09 会根据新的 2.:，计算出采购7生产建议。

但  对 历 史 数 据 及 数 据 的 准 确 性 有 极 高 的 要 求 。 比 如 其 中 的 2.

2.DDMRP E2E process ow:

<>?> 中相应的 5 执行：

3.Schedule Product Classi#ca$on:

这一步主要是对过去一个时间段的物料进行分类统计，计算出 5";A;BCD 值。用户可以

根据计算出的分类，决定那些物料适合做 ，比如价值高65 类，使用频率高6 类，波

动大6D 类（根据标准方差计算），就适合使用 。