连接到 Oracle 数据库
在 Power BI Desktop 中运行 Python 脚本
在 Power 查询编辑器中使用 Python
将外部 Python IDE 与 Power BI 一起使用
使用 Python 创建 Power BI 视觉对象
在 Power BI Desktop 中运行 R 脚本
在查询编辑器中使用 R
将外部 R IDE 与 Power BI 一起使用
受支持的 R 包
直接在 Power BI Desktop 中输入数据
在 Power BI Desktop 中连接到 Excel
Power BI Desktop 中的 Analysis Services 多维数据
通过 Power BI Desktop 连接到 CSV 文件
在 Power BI Desktop 中连接到 Google BigQuery 数据库
在 Power BI Desktop 中连接到 Impala 数据库
通过 Power BI Desktop 连接到 OData 数据源
在 Power BI Desktop 中连接到 Amazon Redshift 数据库
通过 Power BI Desktop 连接到网页
连接到 Power BI Desktop 中的雪花型计算仓库
连接到 Microsoft Azure Consumption Insights
在 Power BI Desktop 中使用 SAP HANA
Power BI Desktop 中的 Analysis Services 表格数据
在 Power BI Desktop 中使用 DirectQuery
Oracle 和 Teradata 数据库的 DirectQuery
DirectQuery 和 SAP Business Warehouse
(
BW
)
DirectQuery 和 SAP HANA
Power BI Desktop 中的假设引用完整性设置
在 Power BI Desktop 中使用 SAP BW 连接器（预览）
在 Power BI Desktop 中使用 OneDrive for Business 链接
第三方服务：适用于 Power BI Desktop 的 Facebook 连接器
第三方服务：适用于 Power BI Desktop 的 Google Analytics 连接器
Project Online：通过 Power BI Desktop 连接到数据
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