Plotly Express 可视化使用指南
出品：Python 数据之道
作者：阳哥
22 Jul, 2021
Contents
1 Plotly Express 可视化使用指南 3
1.1 环境与数据准备 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2
线形图（
Line
）
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3 面积图（Area） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.4 散点图（Scatter） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.5 饼图（Pie） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.6 柱状图（Bar） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.7 箱形图（Box） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
1.8 小提琴图（Violin） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
1.9 联合分布图（Marginal） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
1.10 直方图（Histogram） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
1.11 漏斗图（Funnel） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
1.12 平行坐标图（Parallel） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
1.13 密度图（Density） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
1.14 极坐标图（Polar） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
1.15 图片显示（Imshow） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
1.16 旭日图（Sunburst） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
1.17 甘特图（Timeline） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
1.18 树形图（Treemap） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
1.19 三维散点图（Scatter 3D） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
1.20 地图（Map） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
1.21 颜色（Colors） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
1.22 Plotly 生态系统的一部分 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
2 延伸阅读 66
2.1 我是谁 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
2.2 延伸阅读 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
2
1 Plotly Express 可视化使用指南
Plotly Express 是 Python 交互式可视化库 Plotly 的高级组件，受 Seaborn 和 ggplot2 的启发，它专门设计
为具有简洁，一致且易于学习的 API ：只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘
图（faceting）、地图、动画和趋势线等。
使用 Plotly Express 可以轻松地进行数据可视化，一旦导入 Plotly Express（通常简称 px ），大多数绘图只需
要一个函数调用，接受一个整洁的 Pandas dataframe，并简单描述你想要制作的图。如果你想要一个基本的散点图，
它只是px.scatter（dataframe，x =“column_name”，y =“column_name”）。
Plotly Express 语法简洁，同时功能强大，可以绘制咱们遇到的大部分图表类型，比如线形图、散点图、柱状图、
面积图、树形图、旭日图、甘特图等，本文将从如下 20 个方面，详细介绍 Plotly Express 的使用，看完内容介绍后，
相应你也会喜欢上这个工具的。
3
Chapter 1. Plotly Express 可视化使用指南 Python 数据之道
Figure 1.1: 目录
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Chapter 1. Plotly Express 可视化使用指南 Python 数据之道
1.1 环境与数据准备
1.1.1 环境准备
现在 Plotly Express 不需要单独安装，它是包含在 Plotly 中的，用 pip install plotly 命令可以安装
Plotly，如果你用的是 Anaconda，也可以用 conda install plotly 命令来安装，然后导入如下：
1 import plotly.express as px
本文中，还用到 Pandas 等工具，完整的导入如下：
1 import plotly.express as px
2 import plotly.io as pio
3 import plotly.graph_objects as go
4 import pandas as pd
本文代码测试的时候，使用的环境如下：
• Mac 系统
• Jupyter Notebook
• Python 版本为 v3.8
• Plotly version: 5.1.0
• Pandas version: 1.3.0rc1
1.1.2 数据准备
本文涉及的图形种类比较多，原本阳哥想用一份数据来覆盖这些图形的，后来发现不太现实，因此使用了多份数据。
对于大部分图形，阳哥在文中使用的是 covid-19 的数据，此外，还使用了跟股票投资相关的一些数据。
这里，先介绍下 covid-19 相关的数据。
我们需要读取并整理出需要的 DataFrame，以便在后续可视化时使用。
分为三个小的步骤
(a) 读取数据及调整格式
1 data = pd.read_csv('./data/covid-19.csv',parse_dates=['date'],index_col=0)
2
3 # 将 数 据 复 制 一 份
4 df_all = data.copy()
5
6 # 将 时 间 格 式 转 为 字 符 串 格 式 的 日 期 ， 以 YYYY-mm-dd 的 形 式 保 存
7 df_all['dates'] = df_all['date'].apply(lambda x:x.strftime('%Y-%m-%d'))
8
9 # 添 加 现 存 确 诊 列
10 df_all['current'] = df_all['confirmed'] - df_all['cured'] - df_all['dead']
11
12 df_all.fillna('', inplace=True)
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