目录
一、问题重述
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二、模型假设
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1
三、符号说明
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四、问题分析
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五、数据预处理
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5.1 处理方法
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5.2 处理结果
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六、问题一的模型与求解
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6.1 碳、锰元素历史收得率
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6.2 影响收得率的主要因素
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6.2.1 灰色关联预测模型
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6.2.2 双变量相关性系数分析
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6.3 小结
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七、问题二的模型与求解
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7.1 收得率预测模型—SVR
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7.1.1 SVR 模型原理
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7.1.2 SVR 模型求解
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7.2 模型的优化—数据改进
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7.3 模型的优化—模型改进
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7.3.1 贝叶斯岭回归模型原理
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7.3.2 贝叶斯岭回归模型结果
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7.3.3 SVR 模型与贝叶斯岭回归模型预测情况的对比
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7.4 小结
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八、问题三的模型与求解
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8.1 成本优化模型—PSO
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8.1.1 PSO 模型原理
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8.1.2 合金配料线性变换模型原理
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8.1.3 联合模型建立
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8.1.4 联合模型求解
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8.2 小结
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九、总结
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十、模型优缺点
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10.1 主要因素分析模型——灰色关联模型
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10.2 收得率预测模型一——SVR
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10.3 收得率预测模型二——贝叶斯岭回归模型
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10.4 成本优化模型——PSO
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十一、建议信（问题四）
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十二、参考文献
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十三、附录
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