毕业设计-基于CNN卷积神经网络实现验证码识别python源码(含详细注释)+使用说明.zip

【项目介绍】 毕业设计-基于CNN卷积神经网络实现验证码识别python源码(含详细注释)+使用说明.zip 如何使用？ 创建3.10python环境 ```shell conda create -n cnn_captcha_keras python=3.10 ``` 进入环境 ```shell conda activate cnn_captcha_keras ``` 安装必要的包 ```shell pip3 install -r requirement.txt ``` 配置train.py中相关参数 ```py # 训练样本 sample_dir = './sample/train/captcha/train' # 样本的所有标签 char = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' char_len = len(char) char_set = [str(i) for i in char] # 验证码长度 captcha_length = 4 # 宽度和高度 width = 160 height = 60 # 批次大小和训练轮次 batch_size = 128 epochs = 1000 ``` 将样本放入sample_dir所在的目录 运行train.py ``` python train.py `` ### 如何预测？ 请参考test.py的写法，你可以直接运行test.py，需要在这个文件中配置测试集的路径 ``` python test.py ``` ### 准确率如何？ 在85轮迭代后准确率可以到达90，110轮达到91%，300轮以后基本上可以达到98%以上 【备注】 1.项目代码均经过功能验证，确保稳定可靠运行。欢迎下载食用体验！ 2.主要针对各个计算机相关专业，包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间，不仅可作为入门进阶，也可作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中，如有问题或建议，请及时沟通。 5.期待你能在项目中找到乐趣和灵感，也欢迎你的分享和反馈！