基于神经网络CNN的辣条包装袋缺陷检测python源码+模型+超详细注释.zip

共88个文件

jpg：41个

py：33个

pyc：6个

版权申诉

毕业设计

项目源码

神经网络

16 浏览量 2023-11-24 11:26:50 上传评论收藏 39.6MB ZIP 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

收起资源包目录

基于神经网络CNN的辣条包装袋缺陷检测python源码+模型+超详细注释.zip （88个子文件）

__init__.py 0B

onnx_predict_test.py 3KB

train_bak_添加注释.py 6KB

执行过程.txt 188B

test_20200819.py 3KB

aa.txt 2.67MB

样本生成.py 4KB

utils

utils.py 1KB

__pycache__

utils.cpython-36.pyc 1KB

train_ct.py 10KB

train_multy_inputs.py 10KB

torch_model_train_Acc98.036_test_Acc0.959_ct.onnx 42.66MB

core

networks.py 4KB

__pycache__

networks.cpython-36.pyc 2KB

config.cpython-36.pyc 1KB

config.py 1KB

onnx_video_demo.py 1KB

data_ct

train

5_.jpg 1KB

6_A.jpg 847B

1_A.jpg 749B

4_A.jpg 764B

6_.jpg 801B

1.jpg 731B

5_A.jpg 1KB

1_.jpg 759B

3_A.jpg 1020B

3.jpg 1KB

5_.jpg 1KB

2.jpg 3KB

8_.jpg 1KB

3_.jpg 813B

6.jpg 1KB

10_.jpg 4KB

6_.jpg 836B

1.jpg 813B

12_.jpg 2KB

9_.jpg 836B

9_ (2).jpg 862B

7_.jpg 4KB

14_ (2).jpg 2KB

3.jpg 984B

8_ (2).jpg 2KB

1.jpg 2KB

test

357_A.jpg 751B

425_.jpg 795B

369_.jpg 778B

401_A.jpg 798B

415_.jpg 777B

285_A.jpg 857B

329_.jpg 1KB

311_.jpg 1019B

327_A.jpg 791B

334_A.jpg 1KB

357_.jpg 1KB

288_A.jpg 821B

318_.jpg 1010B

339_.jpg 1KB

279_A.jpg 946B

model

01_weight_ct.pth 0B

01.pth 0B

01_ct.pth 0B

train_1.py 8KB

备注 156B

models_network

squeezenet.py 2KB

googlenet.py 4KB

shufflenet.py 7KB

resnext.py 4KB

nasnet.py 9KB

xception.py 6KB

shufflenetv2.py 5KB

rir.py 7KB

mobilenetv2.py 3KB

inceptionv4.py 18KB

senet.py 5KB

preactresnet.py 4KB

densenet.py 5KB

resnet.py 5KB

vgg.py 2KB

__pycache__

vgg.cpython-36.pyc 2KB

densenet.cpython-36.pyc 4KB

resnet.cpython-36.pyc 5KB

mobilenet.py 5KB

inceptionv3.py 11KB

attention.py 12KB

图片预测_canny_onnx.py 5KB

train.py 10KB

bb.txt 348KB

onnx_predict.py 3KB

0.45882352941176470.45882352941176470.45490196078431370.45490196078431370.45882352941176470.45490196078431370.450980392156862750.44705882352941180.43921568627450980.431372549019607860.42352941176470590.4039215686274510.388235294117647070.372549019607843150.364705882352941160.36078431372549020.35686274509803920.352941176470588260.35686274509803920.35686274509803920.36078431372549020.364705882352941160.364705882352941160.36862745098039220.37647058823529410.38431372549019610.40.415686274509803940.42352941176470590.435294117647058830.435294117647058830.43921568627450980.443137254901960760.44705882352941180.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.44705882352941180.44705882352941180.443137254901960760.43921568627450980.435294117647058830.431372549019607860.41960784313725490.41176470588235290.4039215686274510.3960784313725490.40.4039215686274510.41176470588235290.42352941176470590.435294117647058830.443137254901960760.450980392156862750.45882352941176470.45882352941176470.46274509803921570.46666666666666670.46666666666666670.46666666666666670.46666666666666670.470588235294117640.470588235294117640.470588235294117640.46274509803921570.45490196078431370.450980392156862750.44705882352941180.44705882352941180.450980392156862750.45490196078431370.45882352941176470.46274509803921570.46274509803921570.46274509803921570.46274509803921570.45490196078431370.450980392156862750.44705882352941180.443137254901960760.443137254901960760.44705882352941180.450980392156862750.45490196078431370.45490196078431370.45490196078431370.450980392156862750.44705882352941180.443137254901960760.443137254901960760.443137254901960760.443137254901960760.44705882352941180.44705882352941180.443137254901960760.443137254901960760.43921568627450980.43921568627450980.431372549019607860.42352941176470590.415686274509803940.407843137254901960.3960784313725490.38431372549019610.36862745098039220.35686274509803920.352941176470588260.345098039215686270.345098039215686270.34117647058823530.345098039215686270.349019607843137240.35686274509803920.36078431372549020.36078431372549020.36862745098039220.38039215686274510.407843137254901960.435294117647058830.43921568627450980.443137254901960760.44705882352941180.44705882352941180.450980392156862750.45490196078431370.450980392156862750.45490196078431370.45490196078431370.45882352941176470.46274509803921570.46274509803921570.46666666666666670.470588235294117640.47450980392156860.47450980392156860.478431372549019630.48235294117647060.48235294117647060.48235294117647060.486274509803921560.490196078431372530.490196078431372530.490196078431372530.486274509803921560.48235294117647060.48235294117647060.47450980392156860.47450980392156860.47450980392156860.46666666666666670.45490196078431370.44705882352941180.43921568627450980.43921568627450980.43921568627450980.443137254901960760.44705882352941180.44705882352941180.43921568627450980.427450980392156840.41176470588235290.3960784313725490.38431372549019610.38039215686274510.38039215686274510.392156862745098030.40.415686274509803940.41960784313725490.41960784313725490.40.38039215686274510.364705882352941160.349019607843137240.349019607843137240.349019607843137240.352941176470588260.352941176470588260.34117647058823530.337254901960784340.337254901960784340.34117647058823530.34117647058823530.34117647058823530.337254901960784340.337254901960784340.329411764705882350.329411764705882350.32549019607843140.32549019607843140.32549019607843140.32549019607843140.32156862745098040.32156862745098040.32156862745098040.32156862745098040.32156862745098040.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.31764705882352940.309803921568627460.30588235294117650.30588235294117650.30588235294117650.30588235294117650.30588235294117650.301960784313725470.29803921568627450.29803921568627450.294117647058823540.294117647058823540.294117647058823540.45882352941176470.45882352941176470.45882352941176470.45490196078431370.45490196078431370.45490196078431370.44705882352941180.443137254901960760.43921568627450980.431372549019607860.42352941176470590.4039215686274510.392156862745098030.38039215686274510.36862745098039220.364705882352941160.36078431372549020.36078431372549020.36078431372549020.36078431372549020.36078431372549020.364705882352941160.36862745098039220.372549019607843150.37647058823529410.38431372549019610.3960784313725490.41176470588235290.42352941176470590.431372549019607860.43921568627450980.44705882352941180.44705882352941180.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.44705882352941180.443137254901960760.43921568627450980.435294117647058830.427450980392156840.42352941176470590.41960784313725490.415686274509803940.41176470588235290.407843137254901960.407843137254901960.41176470588235290.41960784313725490.427450980392156840.43921568627450980.44705882352941180.45490196078431370.45882352941176470.45882352941176470.46666666666666670.47450980392156860.47450980392156860.470588235294117640.470588235294117640.46666666666666670.46666666666666670.46274509803921570.45882352941176470.45490196078431370.450980392156862750.450980392156862750.45490196078431370.46274509803921570.46666666666666670.470588235294117640.470588235294117640.47450980392156860.47450980392156860.470588235294117640.46274509803921570.45882352941176470.45490196078431370.450980392156862750.450980392156862750.45490196078431370.45882352941176470.46274509803921570.46274509803921570.46274509803921570.46274509803921570.45490196078431370.44705882352941180.44705882352941180.44705882352941180.443137254901960760.43921568627450980.43921568627450980.43921568627450980.443137254901960760.43921568627450980.435294117647058830.427450980392156840.41960784313725490.415686274509803940.407843137254901960.3960784313725490.38039215686274510.36862745098039220.35686274509803920.349019607843137240.345098039215686270.345098039215686270.345098039215686270.349019607843137240.352941176470588260.36078431372549020.36078431372549020.364705882352941160.37647058823529410.388235294117647070.41176470588235290.435294117647058830.43921568627450980.443137254901960760.44705882352941180.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.45490196078431370.45490196078431370.45882352941176470.45882352941176470.46274509803921570.46274509803921570.46274509803921570.46666666666666670.47450980392156860.47450980392156860.478431372549019630.478431372549019630.48235294117647060.48235294117647060.48235294117647060.486274509803921560.486274509803921560.486274509803921560.486274509803921560.486274509803921560.48235294117647060.478431372549019630.478431372549019630.48235294117647060.47450980392156860.46274509803921570.45490196078431370.44705882352941180.44705882352941180.443137254901960760.44705882352941180.450980392156862750.450980392156862750.450980392156862750.43921568627450980.427450980392156840.415686274509803940.4039215686274510.3960784313725490.392156862745098030.40.4039215686274510.41176470588235290.415686274509803940.41960784313725490.4039215686274510.38431372549019610.372549019607843150.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.352941176470588260.349019607843137240.345098039215686270.349019607843137240.352941176470588260.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.35686274509803920.352941176470588260.349019607843137240.345098039215686270.345098039215686270.34117647058823530.34117647058823530.34117647058823530.337254901960784340.337254901960784340.337254901960784340.33333333333333330.33333333333333330.33333333333333330.329411764705882350.329411764705882350.329411764705882350.33333333333333330.33333333333333330.33333333333333330.33333333333333330.329411764705882350.329411764705882350.329411764705882350

评论收藏

内容反馈

版权申诉