本节以CNN网络模型为示例，介绍了各种不同数据类型的网络结构
重点包含：
1.如何构造输入输出数据的形状
2.如何配置合适的网络参数来接受这些输入输出训练数据
本教程的目的是提供不同类型的时间序列预测模型的独立示例，作为模板，您可以针对特定的时间序列预测问题进行复制和调整
基于CNN(卷积神经网络)的时间序列预测python源码+超详细注释.zip
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基于CNN(卷积神经网络)的时间序列预测python源码+超详细注释.zip （15个子文件） 
基于CNN(卷积神经网络)的时间序列预测python源码+超详细注释 
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liuxiaoxiao0202023-03-22资源内容详尽，对我有使用价值，谢谢资源主的分享。
m_4666835852023-09-21不客气，感谢支持和认可！互相学习
