算法推荐媒体的用户与内容关系新闻媒体研究——以《趣头条》为例.docx
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算法推荐媒体的用户与内容关系新闻媒体研究——
以《趣头条》为例
本文是一篇新闻媒体论文，本研究主要内容包括以下
几点：一是研究了算法媒体的技术语境，并建立了算法推
荐机制框架，明确了数据是算法推荐机制的核心，算法推
荐机制的本质是实现用户数据和内容数据的相互匹配；二
是以趣头条为分析样本设计了针对用户的调查问卷，分析
了算法推荐机制下用户和内容间的响应关系。首先从内容
来源、内容种类、内容结构、内容情感向度和内容反馈五
个维度构建了趣头条内容分析类目，对内容样本进行了周
详的量化分析。然后从用户属性、需求动机及需求行为三
个方面分析了用户对内容的响应；接着从正效内容响应和
负效内容响应两个方面分析了内容对用户需求的响应，总
结出了算法推荐机制下用户和内容关系的本质；三是对算
法技术所带来的的用户与内容间的负效响应关系的普遍
性、归因和治理、进行的研究。
第一章 算法媒体的技术语境
第一节 算法推荐媒体的技术流程框架
趣头条的算法推荐机制作用于四个板块，分别是内容生
产、内容审核和舆情监测，内容分发及召回机制。
Lidx0710
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