空间主成分分析的城市生活便利度指数研究——以长沙市为例.docx
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2023-02-23
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摘要
基于高德地图 POI(point of interest)开放性数据，以长沙市为研究区域，利用 ArcGIS10.4 的核
密度、空间主成分等空间分析工机具，分析城市公共服务设施的布局特点，并对市域生活便利度进
行评价，再结合数理统计中的回归分析，对城市生活便利度进行驱动力因素的综合分析，以探讨城
市公共服务设施规划实施的内在机制，为大数据在城乡规划中的应用提供新方法与思路。主要结论
如下：①长沙市的各类服务设施城乡空间布局差异明显。②长沙市整体的生活便利度指数偏低，宜
居性较差。③第三产业是影响长沙市生活便利度指数的主要因素。④研究区的生活便利度指数与路
网核密度空间上的空间关联性明显，需重视路网结构调整与完善，以增加城市生活便捷程度。
Abstract
Based on Amap POI and other open data, taking Changsha as the research area, the
study uses kernel density analysis of ArcGIS10.4, spatial principal components and
other spatial analysis tools to analyze the layout characteristics of urban public
service facilities, and evaluate the convenience of city life. Then the driving factors
for the convenience of urban life comprehensively in combining with the regression
analysis in mathematical statistics, to explore the internal mechanism of urban
public service facilities planning and provide new methods and ideas for big data's
application in urban and rural planning. The main conclusions are as follows: ①the
spatial distribution of various service facilities between urban and rural in Changsha
is obviously differen. ②The overall living convenience index of Changsha is low, and
the livability is poor. ③The tertiary industry is the main factor affecting the
convenience index of Changsha City. ④The index of life convenience in the study
area is obviously related to kernel density of road network in space, so it is
necessary to pay attention to the adjustment and perfection of road network
structure in order to increase the convenient degree of urban life.
译
关键词
兴趣点; 公共服务设施; 空间分布; 长沙市
Keywords
point of interest; public service facilities; spatial distribution; Changsha City
译
近年来，致力于人居环境研究的专家学者对宜居城市的评价指标做了系统的研究
[1-3]
，认为宜居城
市应该是生活便捷的城市，尽可能全方位地为居民生活提供高质量的服务，并且这些服务能被广大
居民接受
[4]
。通常，影响居民日常生活便利度的主要因素是购物、医疗、教育、娱乐等公共服务设
施的配套与完善。
以往的生活便利度研究主要采用问卷调查、资料收集来进行，不仅研究的数据范围较小，效率低下，
也很难开展区域的横、纵向比较。随着大数据在城乡规划中的应用, 城市生活便利度的研究方法不
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