基于大数据的房产估价
目录
情景问题提出及分析
1
多元回归模型介绍
2
方法与过程
3
1 情景问题提出及分析
随着网络时代的来临，越来越多的用户选择在互联网上了解房源信
息并选购房屋，如何利用这些房源信息尽可能帮助我们选房和对房产估
价成了一个值得研究的问题。在二手房购买的选择过程中，房源的价格
往往与位置、朝向、楼层和房屋面积等因素有关。本案例中将利用这些
信息首先对数据进行清洗，再通过建立多元回归模型的方式对房产进行
估价。
本案例所提供的数据是截止到2020年7月6日的成都市二手房信息。
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2 多元回归模型介绍
多元回归是研究两个或两个变量以上与一个因变量之间关系的模
型。变量之间的关系通常分为完全确定关系与相关关系，前者可通过
一个或者多个变量唯一确定一个因变量，即函数关系。例如，物体所
走过的路程s由它移动的速度v和时间t所确定，即s=vt。而后者则是反
应出变量之间存在的某种密切联系，它不能通过一个或者多个变量确
定一个因变量。
例如，某学生的学习成绩通常与他自身的学习时间、学习方法以
及学习效率等因素密切相关，但又无法从这些因素中唯一确定学习成
绩。回归分析属于后者，它的作用就是建立某些数学表达式来描述这
些变量之间的近似联系，这个数学表达式称为回归方程。换句话说，
也就是通过建立回归方程，由一个或多个变量来近似确定一个因变量
，它们之间的联系就是通过回归方程建立的。
1.多元回归模型引入
2 多元回归模型介绍
1.多元线性回归方程建立
