上海房价影响因素SPSS多元线性回归分析.pdf

上海房价影响因素SPSS多元线性回归分析 本文主要研究上海房价的影响因素，通过对1999年至2007年的相关经济数据整理建立起多元线性回归模型，从而了解商品房价格的影响因素。研究发现，房地产开发投资额、城市人口密度、城镇人均可支配收入等指标对商品房价格具有显著影响。 知识点： 1. 多元线性回归模型的建立：本文建立了多元线性回归模型，以城市人口密度、城镇人均可支配收入和房地产开发投资额作为自变量，商品房平均售价作为因变量。模型的建立对了解商品房价格的影响因素具有重要意义。 2. 回归模型的检验：本文对回归模型进行了检验，包括模型拟合度检验、方差分析显著性F检验和变量显著性t检验。结果表明，模型拟合度良好，F值和SIG值均通过显著性检验。 3. 商品房价格的影响因素：研究发现，房地产开发投资额、城市人口密度和城镇人均可支配收入对商品房价格具有显著影响。这些指标对了解商品房价格的影响因素具有重要意义。 4. 市场研究的重要性：本文的研究结果对房地产市场的健康发展和国民经济的可持续发展具有重要意义。了解商品房价格的影响因素，有助于科学的把握房地产市场的发展规律，对整个国民经济都具有很大的意义。 5. 数据分析的重要性：本文的研究结果表明，数据分析对了解商品房价格的影响因素具有重要意义。通过对大量数据的分析，可以了解商品房价格的影响因素，从而对房地产市场的健康发展和国民经济的可持续发展产生重要影响。 6. 多元线性回归模型的优点：本文的研究结果表明，多元线性回归模型对了解商品房价格的影响因素具有重要意义。多元线性回归模型可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，从而对了解商品房价格的影响因素具有重要意义。 7. 市场调控的重要性：本文的研究结果表明，市场调控对房地产市场的健康发展和国民经济的可持续发展具有重要意义。了解商品房价格的影响因素，有助于科学的把握房地产市场的发展规律，对整个国民经济都具有很大的意义。 8. 房地产市场的发展规律：本文的研究结果表明，房地产市场的发展规律对了解商品房价格的影响因素具有重要意义。了解房地产市场的发展规律，可以对房地产市场的健康发展和国民经济的可持续发展产生重要影响。