基于python建立二元回归线性模型对数据进行分析并预测

基于python建立二元回归线性模型对数据进行分析并预测。原理是分别建立被解释变量Y与6个解释变量X1、X2、X3、X4、X5和X6的一元线性回归模型；根据每一个一元线性回归模型的检验结果，选择其中一个模型为基本模型，逐步加入其它解释变量建立二元线性回归模型；建立最终确定的被解释变量Y与解释变量Xi的二元线性回归模型；以建立的多元线性回归模型为基础，根据X2019的值，计算X2019点预测值Y2019；