第1节 问题重述
浙江省位于我国东南沿海,地处亚热带季风气候区,降雨丰沛,所以一向被视为水资源丰
富,但实际上为“人多水少”。浙江省多年平均水资源总量为 955 亿吨。按单位面积计算的水
资源量丰富,全省平均单位面积水资源量为每平方公里 92 万吨,仅次于台湾、福建、广东
省,位居全国第四。但由于人口密度大,人均水资源量较少,并且呈递减趋势,2017 年人
均拥有水资源量仅为 2008 立方米,而 1950 年人均拥有量为 3576 立方米,50 年间下降了 43%,
现在比全国人均水平还少 9%,只约为世界水平的 23.7%。因此,我省的用水情况,特别是饮用
水状况也不容乐观。
目前浙江省部分城市都出现了严重的缺水现象.水资源的短缺已经成为这些城市发展的
重要制约因素.因此,为了满足城市对水资源的需求,科学准确的需水预测是一项重要的研究
课题,它可以作为供水决策、水利投资的重要依据,可以为水资源规划和管理提供必要的依
据。目前对城市用水量的预测方法很多,常用的有:回归分析法、指数平滑法、用水定额法、
灰色预测法等。本文将研究多元线性回归模型在水资源预测问题中的应用。
第2节 模型建立与求解
2.1 多元线性回归模型
在实际生活中,经常会遇到某一现象的发展和变化取决于若干影响因素的情况,也就是
一个因变量和几个自变量均有依存关系的情况.而且有时几个影响因素主次难以区分,或者
有的因素虽属次要,但也不能略去其作用.这时采用一元回归分析进行预测是难以奏效的,则
需要采用多元回归分析预测法
多元线性回归是一种数理统计方法,设因变量为