基于多元线性回归分析影响人均 GDP 的因素
吴欣怡
【摘要】人均 GDP 是衡量居民幸福感的重要指标，随着经济发展，我国人均 GDP 也在
不断提高。文章选取 1999—2018 年全国城镇居民可支配年收入、GDP、城市化率、政府财
政支出、个人所得税、就业人口和人均 GDP 的数据进行回归分析，再采用逐步回归分析法
筛选出影响人均 GDP 的显著变量，结果表明：GDP、城市化率和政府财政支出对人均 GDP
具有显著影响。
【关键词】人均 GDP;时间序列数据;回归分析
一、文献综述
影响人均 GDP 的因素是多方面的，王海滋和崔恩泽利用计量模型分析了人均可支配收
入、房价与人均 GDP 之间的关系;刘喆探析了农村居民人均消费支出与全国人均 GDP 的关
系;张会霞等人采用自相关分析法和技术手段分析了居民幸福度指数对人均 GDP 的影响;刘
金明和陈绍刚分析了五类企业的在职人数对人均 GDP 的影响;蒋秉烨采用可视化分析方法
分析了 20 种数据并进行逐步回归分析。
二、模型设计
（一）指标选取
选取人均 GDP，就业人数，个人所得税，政府财政支出，城镇居民人均可支配收入，
城市化率为指标，选取来自国家统计局的数据。建立模型如下：
lnYt=α+β1*lnPDIt+β2*lnGDPt+β3*lnGt+β4*lnUt+β5*lnTaxt+β6*lnPt+ε
其中，Y 表示人均 GDP，P 表示就业人数，tax 表示税收，G 表示政府财政支出，PDI
表示人均可支配收入，U 表示城市化率。t 表示当期，t-1 表示上一期。ε为随机扰动项。
（二）回归结果
得到 lnYt hype=-1.004458-0.001113*lnPDIt+0.939111*lnGDPt+0.075305*lnGt-
0.329716*lnUt+0.002233*lnTaxt-0.168656*lnPt
（0.8076） （0.8487） （0.0000） （0.0140） （0.0599）
（0.8934） （0.6400）
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