Matlab统计工具箱简介.ppt

统计工具箱简介

统计工具箱是matlab提供给人们的一个强有力的统计分析工具

。包含200多个m文件（函数），主要支持以下各方面的内容。

〉〉概率分布：提供了20种概率分布，包含离散和连续分布，且

每种分布，提供了5个有用的函数，即概率密度函数、累积分布函

数、逆累积分布函数、随机产生器与方差计算函数。

〉〉参数估计：依据特殊分布的原始数据，可以计算分布参数的

估计值及其置信区间。

〉〉描述性统计：提供描述数据样本特征的函数，包括位置和散

间计算等。

〉〉 假设检验： 此间提供最通用的假设检验函数：t检验和z检验

〉〉其它的功能就不再介绍。

统计工具箱函数主要分为两类：

〉数值计算函数（M文件）

〉交互式图形函数（Gui)

matlab惯例：beta 线性模型中的参数 E(x) x的数学期望

f(x|a,b) 概率密度函数 F(x|a,b) 累积分布函数

I([a,b]) 指示（Indicator)函数

p,q p事件发生的概率。

Negative

Binomial

Normal正态 Student’s t Poisson泊松

Rayleigh瑞利 Noncentral t

Uniform均匀

Weibull威布尔

‘Name’ 为特定的分布名称，第一个字母必须大写

Y 存放结果，为概率密度值矩阵

算例：

>> y=pdf('Normal',-2:2,0,1)

y =

0.0540 0.2420 0.3989 0.2420 0.0540

>> Y=pdf('Normal',-2:0.5:2,1,4)

Y =

0.0753 0.0820 0.0880 0.0930 0.0967 0.0990 0.0997

0.0990 0.0967

>> p=pdf('Poisson',0:2:8,2)