车牌识别小例子(halcon)

例子的功能是识别车牌中的字符，说明如下,请查看代码 1. `read_image (Image4, 'data1/车牌.jpg')`：读取存储在'data1/车牌.jpg'路径下的图像文件到变量Image4中。 2. `rgb1_to_gray (Image4, GrayImage)`：将Image4中的RGB彩色图像转换为灰度图像，存储在变量GrayImage中。 3. `threshold (GrayImage, Region1, 50, 120)`：对灰度图像GrayImage进行阈值分割，阈值范围是50到120，生成一个区域（Region1）。这个步骤将图像中的像素分为两部分，一部分是灰度值在50到120之间的像素，另一部分是灰度值不在这个范围内的像素。 4.connection (Region1, ConnectedRegions)：将Region1中的非联通区域分离出来，生成ConnectedRegions。这个步骤用于识别图像中相连的区域 这个例子的目的是从一个车牌图像中识别出字符，通过灰度化、阈值分割、区域分离和形状选择等步骤，最终得到可能代表车牌字。