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MATLAB优化工具箱ppt课件.ppt
MATLAB优化工具箱ppt课件.ppt
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1
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3
线性规划的
MATLAB
命令
x=lp(c,A,b)
x=lp(c,A,b,v
1
)
x=lp(c,A,b,v
1
,v
2
)
x=lp(c,A,b,v
1
,v
2
,x0)
x=lp(c,A,b,v
1
,v
2
,x0,ne)
x=lp(c,A,b,v
1
,v
2
,x0,ne,dis)
[x,lag]=lp(c,A,b, …)
[x,lag,how]=lp(c,A,b…)
min z =cx
s.t. Ax
≦
b
v
1
,v
2
为给出
x
的下界和上界，
v
1
,v
2
的维
数
k
可以小于
x
的维数，这时
v
1
,v
2
表示
x
的前
k
个分量的下界和上界；
x0
表示初始解；
ne
等式约束的个数，将等式约束置于
不等式约束前面。
当某些参数省缺时，需用
[ ]
占位
dis
控制警告信息，
dis=-1,
不显示
lag
拉格朗日乘子
,how
给出错误信息
命令
说明
4
例
1
求解
max z = 3x
1
+x
2
s.t.
－
x
1
+x
2
≤
2
x
1
－
2x
2
≤
2
3x
1
+2x
2
≤
14
x
1
,x
2
≥0
输入方法
c=-[3,1];
A=[-1,1;1,-2;3,2];
b=[2,2,14];
v1=[0,0];
x=lp(c,A,b,v1)
z=-c*x
例题
输出结果
x =
4
1
z =
13
例题
输入方法
输出结果
例
2
求解
min z = x
1
+x
2
s.t. x
1
－
x
2
≤1
x
1
≥
0
c=[1,1];A=[1,-1];b=1;
v1=0;x=lp(c,A,b,v1)
z=-c*x
x =[ 0 -1]
z = 1
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