小波变换是一种在信号处理和图像处理领域广泛应用的技术。它能够将信号分解成不同尺度的频带，从而提供了对信号的时频局部特征的分析能力。在Python中，我们可以使用PyWavelets库来进行小波变换的计算。其中，wavedec2函数是PyWavelets库中用于二维小波变换的重要函数之一。
wavedec2函数的语法如下所示：
coeffs = wavedec2(data, wavelet, mode='symmetric', level=None)
其中，参数说明如下：
- data：要进行小波变换的二维信号或图像数据。
- wavelet：选择的小波基函数。
- mode：边界处理模式，默认为’symmetric’。
- level：小波分解的层数，默认为完全分解。
函数的返回值是一个元组，包含了小波变换后的系数。元组的第一个元素是近似系数，后续的元素是细节系数ÿ
