多分类器

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多分类器

: SVM 多分类器 一对一一对多的分类方法初学者可以学习学习
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: 基于多分类器融合的面部表情识别方法基于多分类器融合的面部表情识别方法
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: 基于CNN和多分类器的恶意URLs检测基于CNN和多分类器的恶意URLs检测
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: 高斯加权的多分类器物体追踪 (2014年) 该算法为每一个领域问题定义一个弱分类器，每个弱分类器包括一个简单的视觉特征和阈值，引入高斯加权函数来权衡每个弱分类器在特定样本上的贡献，通过多分类器联合学习来提高追踪性能。在物体追踪过程中，联机多分类...
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: 基于多分类器的无分割手写数字字符串识别算法手写体数字字符串识别常用于邮件自动分拣、银行票据和财务报表的录入中，针对其分割识别算法复杂度较高、准确率较低的问题，提出一种多分类器下无分割手写数字字符串识别算法。该算法的核心是采用四个分类器实现粘连...
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: svm多分类器,svm实现多分类,matlab svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM
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: 基于自适应多分类器融合的手势识别方法为了提高基于可穿戴设备手势识别的性能，针对单分类器在手势识别时会出现偏向性的问题，提出了基于自适应多分类器融合的手势识别方法（Self- adapTIve MulTI-classifiers Fusion， SAMCF）。首先，针对统计特征无法...
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: 分类器示例代码基于sklearn包实现的分类器代码，NB,AdaBoost，XGBoost，LR,RF,SVM,DT,GBDT,KNN
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: 基于支持向量机的水声信号多分类器设计目标分类器是水下目标自动识别系统的重要组成部分，目前水下目标分类的方法主要有统计分类、神经网络和专家系统等三大类的分类方法。支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是根据统计理论提出的一种新的算法，...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：7.6MB 上传时间：2021-01-28

: 快速多分类器集成算法研究 (2012年) 研究快速多分类器集成算法。对多分类器集成需选定一定数量的弱分类器，再为每个弱分类器分配一定权重。在选择弱分类器时，通过计算每个弱分类器在全部训练样本集上的分类错误率，对其进行排序，挑选出分类效果最好的...
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: 基于多分类器融合与模糊综合评判的滚动轴承故障诊断基于多分类器融合与模糊综合评判的滚动轴承故障诊断，文妍，谭继文，为了提高复杂系统故障诊断的效率，简化诊断模型的结构，提出了基于模糊综合评判的故障诊断方法，构建了基于多分类器融合的诊断模
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: 基于IDL语言开发的多分类器系统基于IDL语言开发的多分类器系统，刘君臣，邓喀中，多分类器融合的方法在一定程度上可以弥补单个分类器的不足，提高分类精度。同时，避免了为提高分类精度而增加单个分类器结构的复
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: multi-class-problem.zip_分类器算法_多分类器 matlab_神经网络分类_问题分解_集成学习本文介绍一种基于集成学习的适于多类问题的神经网络集成模型，其基本模块由一个OAA方式的二类别分类器和一个补充多类分类器组成。测试表明，该模型在多类问题上比其他经典集成算法有着更高的精度，并且有较少存储...
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: 基于混合多分类器结合算法的遥感分类 (2010年) 为改善遥感影像分类精度，提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点，综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证，结果表明，与选用的子分类器...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：475KB 上传时间：2021-05-26

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: 基于证据神经网络的多分类器系统设计基于证据神经网络的多分类器系统设计
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: TensorFlow实现创建分类器 主要为大家详细介绍了TensorFlow实现创建分类器，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
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: 基于流记录偏好度的多分类器融合流量识别模型通过将证据理论引入到流量分类的决策模块中，提出了偏好度和时效度权值，并通过实测数据对多分类器识别模型进行验证，其结果表明该模型较好的克服了单分类器的片面性，通过对多个证据的融合来优化识别的结果。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：328KB 上传时间：2021-01-15

: 利用多分类器集成进行遥感影像分类 (2011年) 基于信息相关理论，根据相关度值动态调整分类器的组合和权重，建立了新型的多分类器集成规则，并应用于决策树分类器、BP人工神经网络分类器和SVM分类器的集成。通过对长沙城区TM影像的分类实验发现：①三种分类器的...
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: 论文研究-基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测.pdf 将模式识别的方法应用到入侵检测系统中解决了传统的基于...提出了一种基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测方法，并提出了一种模糊密度的计算方法，通过KDD’99中的入侵检测数据的实验证明，该方法检测准确性较高。
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: 多分类器融合与单分类器影像分类比较研究针对单一分类器的不足,文中采用最短距离分类器、马氏距分类器、K-均值分类器对多光谱遥感影像进行分类,并在测量级的融合方法下进行多种分类器融合分类实验,最后采用混淆矩阵进行分类结果精度评价。实验结果表明:多...
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: 基于支持向量机和多球体的一对多分类器 (2009年) 为了提高支持向量机(SVM）多分类器的训练效率，将多球体思想引人有指导学习，对训练样本按类别分别进行一类支持向量机（1-SVM）训练得到多球体分类器．针对多球体的冗余区域，构造简化一对多分类器将各球内混叠样本...
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: 论文研究-一种基于信息熵的多分类器动态组合方法.pdf 为提高数据分类的性能，提出了一种基于信息熵[1]的多分类器动态组合方法（EMDA）。此方法在多个UCI标准数据集上进行了测试，并与由集成学习算法—AdaBoost，训练出的各个基分类器的分类效果进行比较，证明了该算法的...
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