基于混合多分类器结合算法的遥感分类 (2010年)

为改善遥感影像分类精度，提出混合多分类器结合算法。考虑抽象级和测量级2个层次的特点，综合最优子分类器、Bagging算法和最大置信度区间法。应用到不同分辨率的遥感影像分类进行验证，结果表明，与选用的子分类器相比，该算法的总体精度和单个类别分类精度有明显提高，是有效的高中精度遥感影像分类算法。