多层分类器，可最大程度地减少虚假入侵-研究论文

入侵检测是保护网络安全框架中的计算机免受多种攻击的标准阶段之一。 虚假警报问题在入侵检测中至关重要，这促使许多研究人员发现最小化虚假警报的方法。 提出了一种基于多操作和多层分类器的入侵类型分类程序，用于处理入侵检测中的虚警。 所建议的系统已在KDDcup99基准上进行了测试。 性能表明，从三个后续分类器获得的结果要优于单个分类器。 根据25个特征而不是使用KDDCup99数据集的所有特征，准确性达到98％。