稀疏变换

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稀疏变换

: FFTW.rar_MIT稀疏_MIT稀疏傅里叶_稀疏_稀疏傅里叶_稀疏变换这个“FFTW.rar_MIT稀疏_MIT稀疏傅里叶_稀疏_稀疏傅里叶_稀疏变换”压缩包包含了FFTW库在处理稀疏数据时的一些特定实现，特别是针对MIT稀疏傅里叶变换的优化。稀疏傅里叶变换是数字信号处理和科学计算中的一个重要...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：711B 上传时间：2022-09-20

: KSVD_NN.tar.gz_KSVD_KSVD图像_KSVD稀疏_稀疏变换 “稀疏变换”则指的是将数据从原始域转换到一个使得数据变得稀疏的新域的过程。在KSVD中，这种变换是通过学习得到的字典完成的，它能够捕捉数据的内在结构，从而实现高效的表示和处理。压缩包内的文件“KSVD_NN.m...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2022-09-23

: 无线传感器网络数据自适应稀疏变换 针对无线传感器网络节点位置移动及传输干扰等因素可导致数据稀疏结构改变的问题，提出一种基于字典学习的无线传感器网络自适应稀疏变换方法。根据网络数据稀疏结构变化，自适应构建最优稀疏变换基，同时在字典学习...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-01-19

: OCMP.zip_OCMP算法_dwt_dwt 稀疏_压缩感知 DWT_稀疏变换《OCMP算法与DWT稀疏变换在压缩感知中的应用》 OCMP（Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）算法是压缩感知领域的一种重要技术，它在信号处理和图像压缩中扮演着核心角色。压缩感知理论是近年来发展起来的新...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2022-09-19

: 稀疏变换器的单相到三相功率转换-世界顶级高校教材 ### 稀疏变换器的单相到三相功率转换 #### 介绍在电力电子领域，从单相到三相的功率转换是一项关键的技术挑战。传统的功率转换方法虽然已经非常成熟，但在某些应用场景下，比如高效率、低成本或者特定性能指标的...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：3.96MB 上传时间：2024-03-17

: main_稀疏变换基_压缩感知_压缩感知的图像重建在IT领域，尤其是在信号处理和图像处理中，"稀疏变换基"、"压缩感知"以及"压缩感知的图像重建"是重要的理论和技术。这里，我们深入探讨这些概念及其相互关系。首先，让我们理解"稀疏变换基"。在数学和信号处理中，...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-11

: 基于稀疏变换的单步长3D物体检测器
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: Wavelet_OMP.zip_ Wavelet_OMp_lena_压缩传感_图像稀疏化_小波稀疏变换 《图像压缩传感与小波稀疏变换：以LENA图像为例》在信息技术领域，图像处理和数据压缩一直是研究的热点。本项目聚焦于一种特定的图像处理技术——压缩传感（Compressive Sensing, CS），并结合小波稀疏变换...
评级：5 浏览量：75 收藏量：1 资源大小：69KB 上传时间：2022-09-19

: 稀疏三维变换协同滤波图像去噪MATLAB代码.rar_三维稀疏_协同滤波_去噪_稀疏变换_融合去噪协同滤波去噪（主要是对于图像的去噪），其中加入了为纳滤波，dct等方式的融合滤波
评级：5 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：6.14MB 上传时间：2022-07-14

: 基于稀疏变换的单次试验诱发电位提取标题“基于稀疏变换的单次试验诱发电位提取”和描述“基于稀疏变换的单次试验诱发电位提取”所指向的知识点主要集中在神经科学与信号处理领域。这篇研究论文发表于《药学与药理学杂志》(Journal of Pharmacy and ...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：92KB 上传时间：2021-03-25

: 稀疏变换器用于提高视觉跟踪性能的方法
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-02-05

: 沙威_OMP.rar_OMP算法_小波稀疏基_沙威的omp_离散余弦变换_稀疏变换基《沙威_OMP.rar》是一个压缩包文件，其中包含了关于匹配追踪算法（OMP，Orthogonal Matching Pursuit）的详细资料，特别是与小波稀疏基和离散余弦变换（DCT，Discrete Cosine Transform）相关的应用。在这个文档中，...
评级：5 浏览量：192 收藏量：1 资源大小：1.3MB 上传时间：2022-07-15

: main_稀疏变换基_压缩感知_压缩感知的图像重建.zip 《稀疏变换基与压缩感知在图像重建中的应用》在信息技术领域，图像处理和数据压缩一直是重要研究方向。稀疏变换基与压缩感知理论的结合，为图像处理提供了全新的思路，尤其在图像重建方面展现出巨大潜力。本文将...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-11

: 去噪代码matlab-MTLD:用于图像去噪的多尺度稀疏变换学习用于图像去噪的多尺度稀疏变换学习该存储库包含与以下论文关联的代码： Ashkan Abbasi，Amirhassan Monadjemi，Leyuan Fang，Hossein Rabbani，Neda Noormohammadi，Yhang Zhang，“用于图像去噪的多尺度稀疏变换...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：143.73MB 上传时间：2021-05-27

: main_稀疏变换基_压缩感知_压缩感知的图像重建_源码.zip 《稀疏变换基与压缩感知在图像重建中的应用》压缩感知（Compressive Sensing，CS）是一种新兴的信号处理理论，它改变了传统的采样理论，指出非均匀、低密度的采样也能重构高维信号，尤其是在图像处理领域，极大地...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-09-30

: DFT的matlab源代码-FFAST:基于快速傅里叶别名的稀疏变换的C++实现基于快速傅里叶别名的稀疏变换（FFAST），用于计算具有稀疏频谱的离散时间傅里叶（DFT）变换信号。该发行版包含FFAST引擎的C ++源代码，演示文件以及与该工具进行交互的MATLAB脚本。 FFAST背后的想法该算法通过对...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2021-05-26

: 基于信号扭曲和稀疏变换的语音和音频信号分层编码在分析文档内容之前，首先明确其主题是“基于信号扭曲和稀疏变换的语音和音频信号分层编码”。文档描述了使用统一的分析与合成模型进行语音和音频信号的分层编码方法，该方法特别适用于比特率为24kbps和32kbps的场景...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：2.61MB 上传时间：2021-03-18

: 行业分类-设备装置-基于稀疏变换的手写体数字识别方法.zip 基于稀疏变换的手写体数字识别方法主要利用了稀疏表示理论，这是一种将复杂信号分解为简洁、非冗余成分的数学工具。这种方法的核心是寻找一个基础矩阵，使得输入数据可以在这个基上表示为一个稀疏向量。在手写数字...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：466KB 上传时间：2021-08-27

: 一等奖D题_武汉大学_王桐_蔡家骏_李默颖图像去噪中几类稀疏变换的矩阵表示 1 本文主要探讨的是在图像去噪领域中，如何利用几类不同的稀疏变换进行矩阵表示，并以此为基础实现有效的图像恢复。图像去噪是图像处理的关键技术之一，特别是在存在噪声干扰的情况下，恢复清晰图像对于诸多应用至关...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2022-08-03

: omp算法matlab代码-EFFICIENT-TRANSFORM:学习快速稀疏变换的演示源代码在信息技术领域，尤其是在信号处理、图像处理和机器学习中，快速稀疏变换是至关重要的技术之一。OMP（Orthogonal Matching Pursuit，正交匹配追踪）算法作为一种有效的稀疏表示方法，被广泛应用于数据压缩、特征提取...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：650KB 上传时间：2021-05-27

: 论文研究-基于联合稀疏变换学习的工件去噪方法研究.pdf 针对视觉测量中给光好坏会直接影响工件检测精度和效率的问题，提出了一种基于联合稀疏变换学习对不同光源下工件图像去噪的方法。该方法首先从噪声图像中提取噪声图像块，通过稀疏编码和稀疏变换更新交替运算对噪声...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：988KB 上传时间：2019-09-11

: 基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩处理稀疏快速傅里叶变换的提出，正是看到了信号在频域中往往呈现稀疏性质，即大部分频率成分的系数都非常小，而只有少数非零系数对信号重构起关键作用。因此，SFFT的目标是通过利用信号的这一特性，大幅度降低数据处理的...
评级：0 浏览量：511 收藏量：2 资源大小：346KB 上传时间：2020-10-16

: 纵向压缩感测MRI将参考图像的相似度与联合稀疏变换相结合纵向压缩感测MRI将参考图像的相似度与联合稀疏变换相结合
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.87MB 上传时间：2021-03-28

: 稀疏快速傅里叶变换算法稀疏快速傅里叶变换算法
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2021-05-29

: 通过使用扩展的形态属性配置文件和稀疏变换对超高分辨率图像进行有监督的分割在这封信中，针对超高分辨率（VHR）图像，提出了一种基于稀疏表示堆叠的扩展形态属性配置文件（EAP）和最大后验概率（MAP）的新颖监督分割技术。通过使用多个属性提取的属性配置文件（AP）应用于多光谱VHR图像，...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：982KB 上传时间：2021-04-02

: 面向FPGA的稀疏傅里叶并行算法实现提出了一种基于最优搜索的稀疏傅里叶变换(SFT)的并行实现设计。首先将输入信号分为并行N组，分别进行快速傅里叶变换(FFT)，实现信号频率分量的取模处理，然后通过排序搜索获得。经验证，相较于FFTW，当信号长度大于...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：465KB 上传时间：2020-10-16

: 稀疏傅里叶变换的Matlab实现源码+算法文档.zip 稀疏傅里叶变换（sparse fourier transform，SFT）的Matlab实现。参考代码：bernielampe1/sparse_fft: Implementation of sparse fast Fourier transform (sFFT). (github.com) 对代码进行了部分修改，并添加了注释...
评级：5 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：922KB 上传时间：2024-04-25

: sparse_FFT_稀疏傅立叶变换_ 对于数字接收来讲，射频域随着带宽的增加，AD、微波、FPGA资源的需求越来越高，但频域开的越宽并不意味着频谱越宽，有限信号内可认为信号在宽开频域稀疏分布，最近较为流行的稀疏FFT（SFFT）是在传统FFT的基础上，...
评级：5 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-10-01

: 小波稀疏重构变换矩阵.py 可以生成用来小波稀疏重构的变换矩阵 length为矩阵大小改变Wavelet类型可以改变基本小波类型
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-28

: 运用小波变换检测图像稀疏性本文将深入探讨如何运用小波变换来检测图像的稀疏性，并阐述其在图像处理中的作用和重要性。小波变换是20世纪80年代末期发展起来的一种数学分析方法，它结合了傅立叶变换的频域分析和函数展开的局部特性，具有多...
评级：0 浏览量：281 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2014-03-31

: 五相Z源超稀疏矩阵变换器五相Z源超稀疏矩阵变换器是针对传统五相双级矩阵变换器存在的问题而提出的一种新型电路拓扑结构。在这种变换器中，通过引入Z源网络和采用超稀疏矩阵变换器技术，显著降低了整流级的开关器件数量，同时提升了变换器的...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2020-03-14

: 基于变换器的稀疏表示形状补全
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: chapter2_稀疏表示_ 3. **图像恢复与重建**：基于稀疏表示的反变换可以实现高保真度的图像恢复。 4. **特征提取**：稀疏表示可以提取图像的主要特征，对于图像分类和识别任务具有重要意义。 5. **计算效率**：稀疏矩阵运算在算法设计...
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：391KB 上传时间：2021-10-03

: 论文研究-基于稀疏傅里叶变换的宽带流信号压缩感知 .pdf 标题：“基于稀疏傅里叶变换的宽带流信号压缩感知”指向的是当前通信技术中一项重要课题的研究方向。稀疏傅里叶变换（Sparse Fourier Transform，SFT）作为压缩感知技术的一个分支，其核心目标是实现对高速宽带流...
评级：0 浏览量：189 收藏量：1 资源大小：477KB 上传时间：2019-08-16

: 一种基于小波稀疏确定性简单二值观测矩阵的嵌入式视觉压缩传感实现方法针对嵌入式视觉压缩传感实现的可行性与实时性，通过稀疏变换矢量化和伪随机序列观测矩阵构建相关研究，结合小波稀疏起主要作用系数数据位于矢量矩阵前侧，提出了一种基于小波稀疏的确定性简单二值观测矩阵的压缩传感...
评级：0 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：2.49MB 上传时间：2021-02-05

: 稀疏分数阶傅里叶变换及其在雷达运动目标检测中的应用根据提供的文件信息，文档是一篇发表于2018年国际雷达会议的研究论文，其标题为“稀疏分数阶傅里叶变换及其在雷达运动目标检测中的应用”。这篇论文探讨了分数阶傅里叶变换（FrFT）在雷达信号处理中的应用，并着重...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：333KB 上传时间：2021-03-29

: 稀疏傅里叶变换（sparse FFT）-附件资源稀疏傅里叶变换（sparse FFT）-附件资源
评级：0 浏览量：475 收藏量：1 资源大小：106B 上传时间：2021-03-05

: 离散Gabor变换的稀疏分析窗口本研究的标题为《离散Gabor变换的稀疏分析窗口》，主要内容是分析复值和实值离散Gabor变换的稀疏分析窗口。通过研究，提出了关于稀疏分析窗口存在性和唯一性的理论。这些理论表明，对于给定的合成窗口，稀疏分析窗口...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-02-26

: SCSPM稀疏编码在SCSPM算法中，首先，图像会被转化为特征向量，这通常通过SIFT（尺度不变特征变换）或HOG（方向梯度直方图）等局部描述符来完成。接着，这些特征会通过稀疏编码得到一组高效的表示，每个特征点对应一个稀疏系数向量...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：18.25MB 上传时间：2018-04-04

: 稀疏分解图像去噪传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来...
评级：5 浏览量：829 收藏量：5 资源大小：2.07MB 上传时间：2018-03-30

: 小波变换.rar_小波变换小波变换是现代信号处理和数据分析领域中的一个重要概念，它为理解和分析非平稳信号提供了强大的工具。小波变换的核心在于其能同时在时间和频率域上提供局部化分析，解决了传统傅立叶变换在处理局部变化信息时的局限...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：6.27MB 上传时间：2022-07-15

: myhough.zip_霍夫变换实现然而，需要注意的是，霍夫变换对于密集边缘的效果较好，而对于稀疏边缘或复杂背景可能会降低性能。综上所述，“myhough.zip”提供的MATLAB代码是对霍夫变换的一种自定义实现，主要用于单传感器目标跟踪。通过分析...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：682B 上传时间：2022-07-15

: 基于高阶稀疏Radon变换的预测多次波自适应相减方法 (2015年) 利用高分辨率稀疏Radon变换和正交变换两种原子构成过完备的信号重构空间,使得地震信号在此高阶高分辨率稀疏Radon变换域中能够被稀疏表示;结合基于过完备字典的信号稀疏表示,提出高分辨率稀疏Radon变换和正交多项式...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2021-06-17

: 基于稀疏傅里叶变换的低采样率宽带频谱感知针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象，提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频谱感知的方法。该算法在频谱分布稀疏时具有极低的误判率，并在频谱占用率增加时，提出...
评级：0 浏览量：273 收藏量：0 资源大小：619KB 上传时间：2020-10-17

: 小波变换代码实现 5. 压缩编码：小波变换后的系数通常具有稀疏性，这为数据压缩提供了可能。通过保留重要的系数，可以实现信号的有效压缩，同时保持重构质量。在实际应用中，小波变换的代码实现通常包括以下几个步骤： 1. 选择小...
评级：1 浏览量：1561 收藏量：2 资源大小：758KB 上传时间：2018-08-19

: spca_稀疏主成分分析_ 在数据分析领域，主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种广泛使用的降维技术，它通过线性变换将原始高维数据转换为一组线性不相关的低维特征，即主成分。然而，传统PCA的一个局限是所有主成分都是非...
评级：5 浏览量：782 收藏量：4 资源大小：7KB 上传时间：2021-10-01

: 结合小波变换和稀疏表征的鲁棒人脸识别.pdf 结合小波变换和稀疏表征的鲁棒人脸识别方法的核心思想在于首先利用小波变换提取人脸图像的多尺度特征，然后通过稀疏表征的方法在提取的多尺度特征上进行稀疏分解，得到一组反映图像本质的稀疏表示系数。在此基础上，...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：271KB 上传时间：2021-09-23

: harr整数小波变换matlab.rar - 图像压缩：小波变换后的系数通常具有很好的稀疏性，可以有效压缩数据，降低存储需求。 - 特征提取：小波系数可以反映信号的局部特征，对于模式识别和图像分析有重要作用。 - 信号检测与分析：在通信信号或生物...
评级：0 浏览量：952 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2019-12-30

: Matlab_matlab小波变换_ - 图像压缩：小波系数的稀疏性使得在保持图像质量的同时，可以减少数据量，实现图像压缩。 - 图像增强：通过调整小波系数，可以增强图像的某些特征，改善视觉效果。 4. MATLAB代码实例 - 以二维图像为例，使用`...
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