一种基于小波稀疏确定性简单二值观测矩阵的嵌入式视觉压缩传感实现方法

由于传统的高斯矩阵、伯努利矩阵等观测矩阵在硬件上实现比较困难，观测矩阵的构建一直是压缩传感硬件实现的关键问题之一，因此，选择构建合适的观测矩阵，对于嵌入式视觉压缩传感的实现具有重要的意义。针对嵌入式视觉压缩传感实现的可行性与实时性，通过稀疏变换矢量化和伪随机序列观测矩阵构建相关研究，结合小波稀疏起主要作用系数数据位于矢量矩阵前侧，提出了一种基于小波稀疏的确定性简单二值观测矩阵的压缩传感实现方法。对于N×N图像，在观测值M下，观测矩阵由M个不相同的N维基向量组成，每个向量只有一个元素1，其余元素为0，结构简单，在实际观测测量中省去了积分电路，提高了效率，而且每个基向量可以根据元素1的位置，按照1-M确定性排列，构成确定性观测矩阵，便于观测矩阵存储和压缩传感恢复重构。