Approaches

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: Equilibrium Approaches to Modern Deep Learning.pdf 深度学习(Deep learning, DL)已经成为现代人工智能中最成功和被广泛采用的方法之一。与这些成功相伴而来的是越来越复杂和昂贵的架构设计，其基础是一个核心概念:层。本文对层次的这一基本作用提出了挑战，并深入介绍...
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: Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots Approaches to Probabilistic Model Learning for Mobile Manipulation Robots，本书是概率模型应用于机器人方面不可多得的资料，作者Jürgen Sturm ,Springer-Verlag Berlin Heidelberg (2013)
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: SVD-Based Incremental Approaches for Recommender Systems SVD-Based Incremental Approaches for Recommender Systems
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: Off-chaining Models and Approaches to Off-chain Computations 区块链是不同计算和经济学概念的组合，主要包括对等网络，不对称密码学，共识协议，分散存储，分散计算和智能合约以及激励机制。这些概念的综合将区块链定位为新技术并同时作为可编程平台和网络。...
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: Social Network Analysis: Interdisciplinary Approaches and Case Studies Social Network Analysis: Interdisciplinary Approaches and Case Studies by Xiaoming Fu English | 20 Apr. 2017 | ISBN: 1498736645 | 412 Pages | PDF | 10.26 MB The book addresses the issue of ...
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: Deep Learning Approaches to Text Production Uses the open source tf-seq2seq framework to train a char2char model on the E2E NLG Challenge data. No delexicalization, lowercasing or even tokenization Input semantics = sequence of characters ...
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: Multidisciplinary Approaches to Neural Computing 本书介绍了人工神经网络（ANN）领域的一些贡献。所讨论的主题是多学科性质，并且密切相关，其最终目的是从动态现实信号交换和不变机器表示中识别特征，可以利用它们来提高终端用户的生活质量。 ...
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: Machine Learning Approaches ot Facial and Text Analysis The advent of machine learning (ML) tools presents researchers with the possibility of using large and new datasets related to text and image repositories. In this paper, we make a methodological ...
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: Software-Engineering-Modern-Approaches 这是关于软件工程的电子书，高清，最新版本，经典著作，英文版
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: Statistical Reinforcement Learning-Modern Machine Learning Approaches Sugiyama, Masashi 著《统计强化学习-现代机器学习途径》，2015年最新版，206页，全英文
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