回归算法

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回归算法

: 回归算法实例 回归算法在机器学习领域扮演着重要的角色，它主要用于预测连续数值型数据。在这个"回归算法实例"中，我们聚焦于通过MATLAB实现的各种回归方法。MATLAB是一种强大的数学计算环境，特别适合进行数据分析、算法开发以及...
评级：0 浏览量：628 收藏量：2 资源大小：35KB 上传时间：2018-03-27

: 线性回归算法代码.zip 本资料包含的“线性回归算法代码.zip”提供了实现线性回归算法的代码示例，包括“问题1.py”和“问题2.py”。首先，我们来深入理解线性回归的基本概念。线性回归模型通常表示为 y = wx + b，其中y是因变量（目标...
评级：5 浏览量：744 收藏量：2 资源大小：324KB 上传时间：2022-03-20

: Logistic回归算法 Logistic回归算法是一种广泛应用的统计学方法，常用于二分类问题，例如预测某事件是否会发生。在本资源中，我们有Logistic回归的实现代码（logRegres.py），以及一个具体的示例——预测病马死亡率（example.py）。...
评级：0 浏览量：1347 收藏量：1 资源大小：12KB 上传时间：2018-11-28

: 线性回归算法Matlab实现算法三要素：1）设置线性函数，即假设函数(Hypothesis)；2）选定损失函数J，3）梯度下降，找到使得J值最小时，对应的theta_0,theta_1。J值最小，预测的h_theta(x)值就会越接近标签纸y3.梯度下降：找损失函数J的...
评级：0 浏览量：1598 收藏量：1 资源大小：1001KB 上传时间：2021-02-24

: 线性回归算法小组报告ppt 线性回归算法小组报告ppt 在本文中，我们将讨论线性回归算法的主要概念和技术。线性回归是一种监督学习算法，用于预测连续型变量的值。该算法的主要目标是找到一条最佳的直线，使其能够最好地拟合数据点。首先，...
评级：0 浏览量：231 收藏量：1 资源大小：860KB 上传时间：2023-01-19

: 数据挖掘回归算法精讲 ### 数据挖掘回归算法精讲 #### 回归技术概述在数据挖掘领域中，回归算法是一种重要的预测分析方法，主要用于预测连续型变量的输出。回归分析的核心在于建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的关系模型。具体...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：759KB 上传时间：2018-09-30

: Python使用sklearn实现的各种回归算法示例本示例主要关注的是使用`sklearn`库实现的回归算法，包括线性回归、决策树回归、SVM回归、KNN回归以及随机森林回归等。这些算法在预测连续数值型数据时非常有用。首先，我们来看一下数据准备阶段。在这个例子中，...
评级：5 浏览量：4992 收藏量：3 资源大小：420KB 上传时间：2020-09-19

: 决策树回归算法 决策树回归算法是一种基础的机器学习算法，主要用于回归分析，在分类问题中也有应用。其核心思想是将特征空间划分成若干个子空间，每个子空间都有一个对应的输出值，这种方法特别适合处理具有层次关系的问题。首先...
评级：0 浏览量：3482 收藏量：10 资源大小：516KB 上传时间：2018-08-20

: 机器学习实战案例-基于回归算法（Lasso、Ridge）对波士顿房屋租赁价格进行预测本资源包含实用机器学习中的回归算法，对波士顿房价租赁价格数据进行预测的源码建模及可视化分析过程。包含程序源码及训练数据文件。波士顿房价数据集统计的是20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数，统计了城镇...
评级：0 浏览量：923 收藏量：3 资源大小：16KB 上传时间：2023-05-09

: 分类与回归算法介绍分类算法分类(Classification)是机器学习的主要任务之一，分类算法是一种典型的监督学习算法，是根据样本的特征将样本划分到合适的类别中。具体来说就是利用训练样本来进行训练，从而得到样本特征到样本标签的映射...
评级：0 浏览量：519 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-01-06

: 线性回归算法介绍 machine learning，Numpy：科学计算库，Pandas：数据分析处理库
评级：0 浏览量：345 收藏量：0 资源大小：680KB 上传时间：2018-03-16

: 机器学习应用实例——使用逻辑回归算法（Logistic Regression）实现信用卡欺诈检测本资源使用基于Sklearn实现逻辑回归算法，同时提供了用于模型训练的数据集（信用卡数据集合），实现对是否存在信用卡欺诈行为进行检测。资源包括以下内容： 1、jupyter notebook程序源码 2、用于模型训练的数据集...
评级：5 浏览量：2055 收藏量：8 资源大小：66.15MB 上传时间：2022-05-07

: 基于逻辑回归算法对胃癌病人数据进行预测分类-代码+数据基于逻辑回归算法对胃癌病人数据进行预测分类_代码+数据.基于逻辑回归算法对胃癌病人数据进行预测分类_代码+数据.基于逻辑回归算法对胃癌病人数据进行预测分类_代码+数据.基于逻辑回归算法对胃癌病人数据进行预测...
评级：5 浏览量：1005 收藏量：16 资源大小：330KB 上传时间：2023-01-13

: 人工智能和机器学习之回归算法：岭回归：回归算法基础理论.docx 人工智能和机器学习之回归算法：岭回归：回归算法基础理论.docx
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2024-08-29

: 机器学习算法-基于机器学习回归算法实现过拟合.zip 在机器学习领域，回归算法是一种预测性建模技术，用于分析和预测连续变量的输出。当我们说“过拟合”时，我们指的是模型在训练数据上表现得过于出色，以至于它过度学习了训练集中的噪声和特有模式，导致对新数据的...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-05-12

: 《机器学习》算法实例-逻辑回归算法-梯度上升算法《机器学习》算法实例——逻辑回归与梯度上升算法逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中一种广泛应用的分类算法。它虽然名字中含有“回归”，但实际上是一种分类方法，尤其适用于处理二分类问题。在本实例...
评级：5 浏览量：730 收藏量：1 资源大小：4KB 上传时间：2022-02-25

: java 实现逻辑回归，附带训练集，详解回归算法-LR 逻辑回归属于监督学习算法，其目标是根据一组自变量x来预测一个二元因变量y。逻辑回归的核心思想在于它不是一个线性回归模型，而是通过将线性函数的结果输入到Sigmoid函数中，转化为0到1之间的概率值。Sigmoid函数...
评级：5 浏览量：1177 收藏量：2 资源大小：619KB 上传时间：2020-01-07

: 机器学习算法-基于机器学习回归算法的过拟合比较.zip 在机器学习领域，回归算法是预测分析的一种常见方法，它旨在建立一个模型来预测连续的目标变量。本资料包“机器学习算法-基于机器学习回归算法的过拟合比较”聚焦于探讨不同回归算法在过拟合现象上的表现，这对于...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2024-05-12

: 第二阶段：机器学习经典算法-01回归算法-2.回归算法视频还通过银行借款的例子解释了回归和分类的概念，并介绍了线性回归的概念。此外，视频还讲述了如何通过机器学习模型预测银行贷款金额，包括定义特征和权重参数，以及如何使用矩阵表示权重参数和特征向量。最后，...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：33.21MB 上传时间：2024-08-30

: 机器学习算法-基于机器学习回归算法实现家庭用电预测.zip 在这个项目“机器学习算法-基于机器学习回归算法实现家庭用电预测”中，我们将深入探讨如何利用回归算法对家庭用电进行预测。回归算法是一种预测模型，它试图找到两个或多个变量之间的数学关系，以便对未来事件进行...
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: 机器学习算法-基于机器学习回归算法实现葡萄酒质量预测.zip 在这个“机器学习算法-基于机器学习回归算法实现葡萄酒质量预测”的项目中，我们将深入探讨如何利用回归算法来预测葡萄酒的质量。葡萄酒质量通常由一系列化学成分和感官评估决定，如酸度、糖分、酒精含量等，这些...
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: Python实现的简单线性回归算法实例分析本文实例讲述了Python实现的简单线性回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下：用python实现R的线性模型(lm)中一元线性回归的简单方法，使用R的women示例数据，R的运行结果： > summary(fit) Call: lm(formula =...
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: 机器学习算法-基于机器学习回归算法实现的波士顿房屋租赁价格预测.zip 本项目“机器学习算法-基于机器学习回归算法实现的波士顿房屋租赁价格预测”聚焦于如何运用回归算法来预测房屋的租金价格。我们将深入探讨回归的基本概念、常用的回归算法以及如何在波士顿房价数据集上实施这些算法...
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: python线性回归算法 使用python实现的线性回归算法，拟合一条直线并通过直线预测值。
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: 机器学习应用-使用逻辑回归算法Logistic Regression实现信用卡欺诈检测项目源码+文档说明机器学习应用-使用逻辑回归算法Logistic Regression实现信用卡欺诈检测项目源码+文档说明含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载...
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: 机器学习-上海大学-线性回归算法 实验介绍 ...本实验介绍线性回归算法,并通过小实验简单认识一下线性回归算法 。实验1：用线性回归找到最佳拟合直线实验2：局部加权线性回归找到最佳拟合直线实验3：使用scikit-learn实现线性回归算法
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: 关于岭回归算法的论文汇总岭回归（Ridge Regression）是一种在线性回归模型中引入正则化参数的统计学习方法，主要用于解决过拟合问题。在传统的线性回归中，可能会出现由于...对于深入理解和应用岭回归算法，这个论文集合无疑是一个宝贵的资源。
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: python实现机器学习算法之逻辑回归算法 机器学习算法的实现。python实现机器学习算法之逻辑回归算法。本资源用逻辑回归算法去识别手写字符数据集MNIST，验证了该算法的准确率在70%左右。本资源报告所有的python源代码，代码关键之处均含有中文注释。
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