机器学习-回归算法1
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参考：
《【算法】七种常用的回归算法 》
https://cloud.tencent.com/developer/article/1102103
线性回归
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逻辑回归
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多项式回归
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逐步回归
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岭回归
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套索回归
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ElasticNet回归
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常用的分类算法包括：
有各种各样的回归技术用于预测。这些技术主要有三个度量（自变量的个数，因变量
的类型以及回归线的形状
Linear Regression线性回归
它是最为人熟知的建模技术之一。线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术
之一。在这种技术中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归
线的性质是线性的。
线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量
（X）之间建立一种关系。
用一个方程式来表示它，即Y=a+b*X + e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是
机器学习-回归算法
2021年4月5日
23:11
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