本文来自于csdn，本文将通过以OCR（光学字符识别）的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。1.数据分布，x轴是属性城市人口，y轴是标签值盈利：2.目的：使用一个线性函数去拟合上面这些数据；该线性函数如下只有两个参数，利用梯度下降找出使损失值最小时，对应的两个参数值，即得到了线性函数。算法三要素：1）设置线性函数，即假设函数(Hypothesis)；2）选定损失函数J，3）梯度下降，找到使得J值最小时，对应的theta_0,theta_1。J值最小，预测的h_theta(x)值就会越接近标签纸y3.梯度下降：找损失函数J的最小值，高数知识可知对函数求导等于零，对应的点即为极值点，但有些函数
