sift，特征点，匹配，具有旋转平移不变性

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sift，特征点，匹配，具有旋转平移不变性

: 图像匹配:尺度不变特征变换匹配sift算法特征向量具有平移、缩放、旋转不变性，同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。 SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。...
评级：5 浏览量：443 收藏量：10 资源大小：5.24MB 上传时间：2011-09-08

: 基于改进SIFT算法的图像匹配方法研究 SIFT算法具有旋转、平移、尺度缩放和亮度的变化保持不变性的优点，也有算法复杂、计算时间长的缺点。本文提出了以街区距离代替欧式距离的新方法，来提高SIFT特征匹配效率，缩短匹配时间，提高SIFT算法的实时性。实验...
评级：0 浏览量：628 收藏量：6 资源大小：868KB 上传时间：2021-04-16

: Sift图像局部特征提取方法及应用研究利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配，对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性，甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点...
评级：0 浏览量：415 收藏量：0 资源大小：20.06MB 上传时间：2018-10-13

: SIFT特征提取C++ Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有良好的不变性和很强的匹配能力。SIFT算法是一种提取局部特征的算法，也是一种模式识别技术，其...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：7.4MB 上传时间：2021-09-18

: Opencv下SIFT、SURF、ORB图像匹配 SIFT特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。SIFT算法时间复杂度的瓶颈在于描述子的建立和匹配，如何优化对特征点...
评级：0 浏览量：1291 收藏量：1 资源大小：5.65MB 上传时间：2019-02-16

: SIFT特征匹配和差分相乘融合的运动目标检测首先，用SIFT特征匹配算法配准运动图像的旋转、缩放和平移量，利用SIFT匹配的稳定性和准确性，精确补偿运动摄像机下的背景图像。然后，用差分相乘方法，准确分割出运动目标的轮廓。最后，通过实拍视频序列的试验，...
评级：3 浏览量：141 收藏量：2 资源大小：789KB 上传时间：2016-11-19

: sift匹配，安装OpenCV和GSL并设置环境，即可运行 sift匹配，安装OpenCV和GSL并设置环境，即可运行，sift匹配具有旋转平移不变性
评级：4 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2009-07-26

: 一种基于SIFT特征匹配的工件识别方法 (2009年) 为了解决平移、旋转、缩放和部分遮挡等复杂环境下的工件图像匹配识别问题,给出了一种基于SIFT(尺度不变特征变换)特征匹配的工件识别算法。该算法采用SIFT特征作为匹配特征,引入欧氏距离作为图像匹配的相似性度量,并...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2021-06-14

: 基于SIFT算法的局部特征点人脸识别图像处理技术.pdf SIFT算法是一种基于尺度不变特征变换的算法，能够在图像间发生平移、旋转、噪声干扰、光照变化等情况下保持良好的检测性能。该算法通过构建高斯多尺度空间和DØG多尺度空间，来寻找满足一定条件的特征点。这些特征点...
评级：0 浏览量：323 收藏量：0 资源大小：6.34MB 上传时间：2021-09-23

: 基于Hough变换及SIFT特征提取的图像匹配方法 (2014年) 针对现有SIFT 算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于 ...最后,提出一种两级排除错误匹配的方法,该算法对建筑物序列图像匹配具有光照强度、平移、旋转不变性。实验结果表明,该方法的匹配准确率至少高出比较方法9%。
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-05-15

: 物体识别中的特征基于SIFT特征提取描述匹配PPT学习教案.pptx SIFT算法的主要特点包括平移、旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。SIFT算法能够生成大量的特征向量，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。尺度...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-10-04

: 基于尺度不变特征变换的平面旋转人脸检测 (2013年) 针对平面旋转人脸检测的问题,改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,利用其旋转、缩放、平移及部分仿射不变性完成平面旋转人脸的检测。首先通过模板与对比度加权的方法对SIFT关键点进行裁减,以提高计算效率并过滤...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-04-25

: 结合小波变换与SIFT特征的工件图像匹配 (2009年) 小波变换具有数据压缩和检测信号局部突变的能力，而SIFT(尺度不变特征变换)对于平移、旋转、缩放和部分遮挡具有不变性。结合小波变换与SIFT特征提出了一种有效的工件图像匹配方法。该方法将原始图和模板图做小波分解...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2021-05-14

: 基于ASIFT算法特征匹配的研究 ASIFT算法不仅继承了SIFT算法的尺度、旋转和平移的不变性，并且在此基础上增加了两个空间特征描述参数：经度和纬度，从而定义出度量仿射形变的两个参量绝对倾斜t（absolute tilt）和过渡倾斜τ（transition tilt），...
评级：0 浏览量：465 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2020-10-16

: SIFT特点匹配算法.docx 1. 局部特点：SIFT 特点是图像的局部特点，对平移、旋转、尺度缩放、亮度转变、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉转变、仿射变换也维持必然程度的稳固性。 2. 专门性好：信息量丰硕，适用于在海量特点数据库中...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：472KB 上传时间：2022-06-06

: 基于CUDA的SIFT特征与拼接缝的全景图生成.pdf SIFT 特征对于旋转、缩放、平移具有不变性，并且对噪声、光照变化等有很好的稳定性。但基于 SIFT 的图像配准算法本身复杂度较高，且高分辨率视频图像数据量大，导致在 CPU 上计算用时长，算法效率较低。本文采用...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：837KB 上传时间：2022-06-11

: 基于改进SIFT的图像拼接算法针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题，提出了一种基于改进SIFT...实验结果表明，该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性，可实现高质量的图像拼接。
评级：0 浏览量：185 收藏量：0 资源大小：931KB 上传时间：2021-01-30

: 基于特征点的图像拼接算法图文说明.pdf 特征点应具有旋转、平移不变形等特性，保证不会因为相机的曝光等原因造成图像的错误匹配。常用的特征点提取算法有 SIFT 算法、SURF 算法、ORB 算法等。其中，SIFT 算法是将多尺度空间，确定特征点的位置，同时确定...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2022-06-20

: SIFT源码（python实现） 1. 目标的旋转、缩放、平移（RST） 2. 图像仿射/投影变换（视点viewpoint） 3. 光照影响（illumination） 4. 目标遮挡（occlusion） 5. 杂物场景（clutter） 6. 噪声 SIFT算法的实质是在不同的尺度空间上查找...
评级：4 浏览量：2916 收藏量：9 资源大小：12KB 上传时间：2018-11-16

: Python计算机视觉——SIFT描述子计算机视觉.pdf SIFT描述子的主要思想是通过对图像进行尺度变换，获得图像多尺度下的空间表示，从而实现边缘、角点检测和不同分辨率上的特征提取，以满足特征点的尺度不变性。SIFT算法实现特征匹配主要有三个流程：1、提取关键点；2...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：3.49MB 上传时间：2022-04-21

: SIFT和改进的RANSAC算法在图像配准中的应用.docx 这种方法具有很高的稳定性，对旋转、缩放、平移、目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等保持不变性。 RANSAC算法是一种基于随机采样的方法，它可以对图像进行匹配和配准。R-RANSAC（The Randomized ...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2022-06-06

: 基于VGG16改进的特征检测器.docx 以Harris、FAST(features from accelerated segment test)为代表的角点检测器在平移和旋转方面具有不变性，能够有效检测图像间经旋转或平移的局部特征。而像SIFT(scale invariant feature transform)这样的斑点检测...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：450KB 上传时间：2022-11-03

: Sift算法与VC代码（1）Sift特征是图像的局部特征，对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化、遮挡和噪声等具有良好的不变性，对视觉变化、仿射变换也保持一定程度的稳定性。（2）独特性好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行...
评级：5 浏览量：260 收藏量：32 资源大小：352KB 上传时间：2009-07-11

: 一种基于Mark点的点胶机器人视觉目标定位方法.pdf 该方法可以实现PCB点胶机器人的视觉目标定位，具有良好的平移、缩放、旋转不变性，能够准确识别和定位Mark点，并满足工程可靠性和实时性的要求。该方法的提出和应用将会对PCB生产线和机器人技术的发展产生重要的影响...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2022-12-16

: 一种新一代宽基线影像匹配方法的介绍一种新一代宽基线影像匹配方法的介绍，姚国标，杨化超，SIFT特征点提取与匹配方法，具有一定的平移、缩放和旋转不变性，在数字摄影测量与图像处理领域得到了应用，但SIFT不具有仿射不变性�
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：382KB 上传时间：2020-01-27

: 论文研究-SIFT和改进的RANSAC算法在图像配准中的应用.pdf 运用SIFT生成的图像特征向量的性能十分稳定，对旋转、缩放、平移是保持不变性的，对一定程度目标遮挡、光照变化、视点变化、杂物场景和噪声等也能保持很好的不变性。RANSAC算法早就已经是计算机视觉领域常用的一个...
评级：0 浏览量：264 收藏量：1 资源大小：538KB 上传时间：2019-09-12

: 大数据-算法-基于手部特征的多模态生物识别算法研究与系.pdf 对于低分辨率掌纹图像，则给出了一种用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)点检测提取关键点，并以局部区域描述子构造特征向量，该向量已去除方向性，并归一化，因此具有旋转、平移、亮度不变等优点。然后，本研究还提出了...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：6.29MB 上传时间：2022-04-17

: 无人机航拍图像配准算法研究.pdf SIFT 算法具有对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，同时对噪声、视角变化、仿射变化也具有相当程度的鲁棒性的特点。但是，SIFT 算法也有很多不足，其提取的特征点相对繁多、提取速度较慢、计算量大，不适合...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：571KB 上传时间：2022-05-20

: sift的综述(104页） Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。在Mikolajczyk对包括Sift算子在内的十种局部描述子所做的不变性对比实验中，Sift及其扩展算法已被证实在同类...
评级：5 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：2.66MB 上传时间：2011-11-20

: 一种改进的摄像头视频实时拼接方法.docx 此外，本文还探讨了 SIFT 特征点在图像配准、拼接领域的应用，认为 SIFT 特征点可以在图像平移、旋转、缩放、甚至仿射变换中保持不变性，是一种非常有用的图像特征。本文对摄像头视频实时拼接技术进行了深入的探讨...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2022-06-03

: 图像拼接的算法思路主要包括以下步骤：.txt 这些特征点通常是图像中独特的、具有代表性的部分，如边缘、角点、纹理等。常用的特征提取算法包括SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等。 特征匹配：提取出特征点后，算法需要找到这些特征点在待拼接...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-04-18

: 无人机航拍图像配准算法研究.docx 在特征点的提取和匹配方法中，D.G.Lowe在2004年提出了一种基于尺度空间的尺度不变特征变换算法——SIFT(scale invariant feature transform)算法，它具有对平移、旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，同时对噪声、...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2022-06-18

: 基于不变特征的运动视频序列自动配准算法频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化，提出一种基于不变特征的快速图像配准算法，包括特征点检测、描述和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间，并同时考虑质量与空间分布检测特征点；然后用...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：585KB 上传时间：2010-03-25

: 李立宗_OPENCV 编程案例详解.zip 8.1.1 尺度与旋转不变性. 290 8.1.2 特征点尺度变换.. 290 8.2 特征描述子.. 291 8.2.1 SIFT 特征. 292 8.2.2 SURF 特征.. 296 8.2.3 ORB 特征. 300 8.3 方向梯度直方图HOG 302 8.3.1 HOG 原理. 302 8.3.2 HOG 特征...
评级：0 浏览量：1000 收藏量：2 资源大小：69.86MB 上传时间：2019-06-28

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