基于Hough变换及SIFT特征提取的图像匹配方法 (2014年)

针对现有SIFT 算法时间复杂度较高的问题,提出一种基于 Hough 变换及 SIFT 特征提取的图像匹配方法。首先,用Hough变换算法检测建筑物区域,以缩小检测与匹配的范围;然后,用SIFT算法在给定区域进行特征点检测与匹配;最后,提出一种两级排除错误匹配的方法,该算法对建筑物序列图像匹配具有光照强度、平移、旋转不变性。实验结果表明,该方法的匹配准确率至少高出比较方法9%。