Sift图像局部特征提取方法及应用研究

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基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景,已经吸引了很多学者的关注,并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配,对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性,甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点提取的原理进行了详细研究,针对SIFT算法原理分模块进行了研究;然后本文对SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域的应用进行了讨论;最后,为了验证本文算法的有效性和优越性,本文进行了仿真实验实验。实验结果表明,SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域具有极强的适应性。当图像之间存在一定的图像旋转、光照变化和视点变化时,仍然具有满意的匹配效果。

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