尺度不变特征转换

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尺度不变特征转换

: 尺度不变特征转换特征提取优化算法研究 (2013年) 针对尺度不变特征转换(SIFT)算法时间复杂度高的缺点，提出了SIFT特征提取优化算法。分析了SIFT特征提取算法各个计算步骤的时间复杂性。对SIFT特征提取过程进行了优化，包括耗时最多的高斯金字塔的创建和计算特征描述...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-05-21

: 基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索.docx 医学图像检索算法融合全局特征和尺度不变特征转换特征 本文提出了一种基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索算法，以解决单一特征无法充分描述图像的问题。该算法首先在研究单一特征医学图像检索...
评级：5 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2022-06-09

: 一种基于FPGA的尺度不变特征转换算法 ### 一种基于FPGA的尺度不变特征转换算法 #### 概述本文介绍了一种新型的尺度不变特征转换（Scale Invariant Feature Transform, SIFT）算法实现方式，该方法通过现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate ...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：734KB 上传时间：2021-04-07

: 基于尺度不变特征转换与局部相位量化结合的人脸识别.pdf 《基于尺度不变特征转换与局部相位量化结合的人脸识别》这篇文章主要探讨了一种创新的人脸识别算法，它综合运用了尺度不变特征转换（Scale Invariant Feature Transform, SIFT）和局部相位量化（Local Phase ...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：295KB 上传时间：2021-09-23

: 基于尺度不变特征转换的人脸画像识别方法本文将深入探讨一种基于尺度不变特征转换（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）的方法，并与传统的局部二值模式（Local Binary Patterns, LBP）以及其变种圆形LBP进行对比。此外，我们还将提及全局定位与霍夫...
评级：0 浏览量：131 收藏量：1 资源大小：8.27MB 上传时间：2015-06-01

: 非下采样contourlet变换域中尺度不变特征区域的数字水印算法 尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform, SIFT）是一种用于提取图像局部特征的算法，这些特征具有尺度不变性和旋转不变性，对光照变化、噪声及部分视角变化具有较强的鲁棒性。SIFT特征点通常用于图像...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：364KB 上传时间：2021-02-26

: 尺度不变特征变化图像匹配siftFlow "尺度不变特征转换"（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）是图像匹配中的经典方法，由David Lowe在1999年提出。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，能够有效应对图像缩放、旋转以及一定程度的光照变化。而...
评级：4 浏览量：314 收藏量：1 资源大小：778KB 上传时间：2017-06-27

: MSA.rar_msa_不变特征_多尺度_多尺度自卷积例如，SIFT（尺度不变特征转换）和SURF（加速稳健特征）都是著名的放射不变特征，它们能够在不同的缩放、旋转和光照条件下保持稳定。 3. **多尺度**：在图像处理中，多尺度意味着在不同大小的图像版本上应用算法，...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：276KB 上传时间：2022-09-22

: 尺度不变特征变换匹配算法 尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，简称SIFT）是一种在计算机视觉中广泛应用的特征检测和描述算法，由David G. Lowe于1999年首次提出，并在后续研究中不断完善。SIFT算法旨在从图像中提取具有...
评级：1 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：2.9MB 上传时间：2012-09-16

: 尺度不变的特征变换算法.pdf ### 尺度不变的特征变换算法（SIFT）解析 #### SIFT算法概览 尺度不变的特征变换（SIFT，Scale-Invariant Feature Transform）算法，由David G. Lowe于1999年首次提出，并在2004年进一步完善。SIFT是一种图像局部...
评级：5 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：22.52MB 上传时间：2012-10-08

: 图像匹配:尺度不变特征变换匹配sift算法劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004...
评级：5 浏览量：479 收藏量：10 资源大小：5.24MB 上传时间：2011-09-08

: 基于局部尺度不变特征的目标识别（论文翻译） **基于局部尺度不变特征的目标识别** 在计算机视觉领域，目标识别是一个核心问题，它涉及到从图像中自动检测和识别特定对象。这篇论文翻译探讨的是David Lowe在1999年提出的“基于局部尺度不变特征（Local Scale-...
评级：0 浏览量：129 收藏量：4 资源大小：809KB 上传时间：2012-03-12

: 三角组合约束下的尺度不变特征描述子总之，本研究提出的三角组合约束下的尺度不变特征描述子，是计算机视觉领域的一个重要进步，它通过几何约束和尺度不变性相结合的方法，有效提升了特征匹配的性能，为物体识别、图像检索和三维重建等领域带来了新的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-03-15

: SIFT尺度不变特征变换匹配算法详解.docx 【SIFT尺度不变特征变换匹配算法详解】 SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）是一种重要的计算机视觉算法，由David Lowe在1999年提出并在2004年完善。SIFT算法的核心在于检测和描述图像中的局部特征，这些...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：2.92MB 上传时间：2021-12-21

: 基于尺度不变特征变换特征点应用于印刷检测的快速匹配算法 (2013年) 首先利用尺度不变特征转换(SIFT)算法精确稳定地提取关键点，然后通过基于灰度相关系数的模板匹配算法在定位图像与模板图像的关键点之间找到匹配关系，并结合随机抽样一致(RANSAC)方法剔除错误匹配，从而使得整个快速...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：383KB 上传时间：2021-05-13

: 视觉单词优化仿射尺度不变特征变换的视频人脸识别.pdf 为此，研究人员开发了一种名为“视觉单词优化仿射尺度不变特征变换”的视频人脸识别算法，该算法通过优化特征提取和匹配过程，能够有效应对这些挑战，提高识别准确率。算法的第一步是采用仿射尺度不变特征变换...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：458KB 上传时间：2021-09-23

: 基于全景子空间的尺度不变特征跟踪方法 (2011年) 提出一种基于全景子空间尺度不变特征跟踪方法，包括离线阶段建立全景图像与原始图像序列特征集对应关系和在线阶段基于关键图像识别的特征匹配等过程．首先利用全景图充分覆盖局部场景信息特性，通过扩展Kd树组织全景...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2021-05-20

: 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，wolf_方法计算李雅普诺夫指数.zip SIFT（尺度不变特征变换）算法是由David Lowe在1999年提出的，是一种强大的图像特征检测方法。SIFT算法能够识别不同尺度和旋转的图像局部特征，它包括四个主要步骤：尺度空间极值检测、关键点定位、关键点方向分配和...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2023-10-15

: 结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络的整个训练过程-计算两个矩阵之间的欧氏距离.zip SIFT（尺度不变特征变换）是David Lowe提出的图像特征检测算法，它能够提取出图像中的局部特征，这些特征在尺度空间、旋转、平移以及光照变化下都具有稳定性。SIFT算法包括四个主要步骤：尺度空间极值检测、关键点...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2023-10-15

: 颜色特征和局部不变特征综述论文集合 SIFT（尺度不变特征转换）是最早提出的局部不变特征之一，它通过检测尺度空间极值点确定关键点，并使用高维向量描述其周围环境。SURF（加速稳健特征）是SIFT的优化版本，提高了计算速度并增强了稳定性。此外，还有...
评级：3 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：20.29MB 上传时间：2013-08-20

: 高能量和大规模结构作为局部超对称的尺度不变谱最小质量的费米子产生归因于Weyl曲率的类似物，当闭合的旋转弦扫出闭合的世界管时出现Weyl曲率：，其中S表示弦长。二阶管和随之产生的二阶费米子质量与一个闭合的管相关联，该闭合的管循环并自身扫出一个闭合的管：...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：351KB 上传时间：2020-06-03

: 基于深度神经网络的多尺度特征提取方法 4. 极坐标傅里叶描述子（Polar Fourier Descriptor）：这是一种用于图像分析的数学工具，通过将图像区域转换到极坐标系统，然后进行傅里叶变换，来获取物体的形状特征。这些描述子通常用于图像的特征表示和匹配。 5...
评级：0 浏览量：1955 收藏量：3 资源大小：1.39MB 上传时间：2021-04-12

: SIFT特征算法理解.docx SIFT（尺度不变特征转换）是一种在计算机视觉领域广泛应用的图像特征检测算法，它能够识别出图像中的局部特征，这些特征对于尺度变化、旋转、亮度变化等都是不变的。SIFT算法的核心步骤包括图像尺度空间表达、图像...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2021-08-03

: matlab开发-筛选比例变化特征转换 MATLAB提供了多种关键点检测算法，如SIFT（尺度不变特征转换）、SURF（加速稳健特征）、FAST（快速角点检测）和ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）等。这些算法在处理比例变化时尤其有用，因为它们能在不同大小...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：4.3MB 上传时间：2019-08-25

: Matlab实现Hu不变矩特征 5. **归一化与不变矩转换**：计算出的几何矩是尺度相关的，为了获得尺度不变的矩，我们需要对它们进行归一化。然后，利用特定的线性变换将这7个归一化的矩转换为Hu不变矩。这个变换包括了平方、立方、乘积以及它们的...
评级：0 浏览量：1086 收藏量：3 资源大小：9KB 上传时间：2020-09-24

: SIFT（尺度不变特征变换）：它为输入图像生成 SIFT 关键点和描述符。-matlab开发第一个代码“vijay_ti_1”将提取图像中每个关键点的 SIFT 关键点和... 因此，转换后的图像将作为第二张图像并计算其关键点和描述符。在最后一步，此代码将给出这两个图像之间匹配的关键点数及其在命令窗口中的百分比。
评级：0 浏览量：331 收藏量：2 资源大小：4.3MB 上传时间：2021-05-30

: 基于ASIFT算法特征匹配的研究传统的SIFT（尺度不变特征转换）算法虽然在尺度、旋转和平移变化下具有很好的鲁棒性，但在面临大角度视角变化时，其特征提取的稳定性会减弱。为了克服这一局限，【ASIFT算法】（Affine-SIFT）应运而生。 ASIFT算法...
评级：0 浏览量：492 收藏量：0 资源大小：341KB 上传时间：2020-10-16

: labview特征匹配Feature Match 这些特征点应具有尺度不变性、旋转不变性和光照不变性，以确保在不同的条件下仍能被准确识别。 3. **关键点描述**：对提取的特征点进行描述，生成特征向量，描述其周围的像素分布信息。这些描述符应具有独特性，...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：15.84MB 上传时间：2024-02-19

: acb.rar_不变矩_图像识别_基于不变矩例如，SIFT（尺度不变特征转换）和SURF（加速稳健特征）可以增强局部特征的稳定性，而深度学习模型如卷积神经网络（CNN）则擅长从全局视角学习复杂的图像模式。这个MATLAB代码"acb.m"提供了一种基础的图像识别框架...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-20

: SIFT_Scale-invariant feature transform_matlab SIFT（尺度不变特征变换）是一种在图像处理和计算机视觉领域广泛应用的算法，由David G. Lowe在1999年提出。它主要用于提取图像中的关键点和描述符，这些特征对图像的缩放、旋转和光照变化具有很好的不变性，使得...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：3.35MB 上传时间：2014-08-20

: 多种特征提取方法代码 1. SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）：尺度不变特征转换，由David Lowe提出。SIFT特征是局部的、尺度不变的、旋转不变的，能有效应对图像缩放、旋转和光照变化。它通过检测图像中的关键点，并为每个关键点...
评级：3 浏览量：787 收藏量：6 资源大小：1.25MB 上传时间：2017-08-03

: open-cv_opencv相机特征_图像特征_ SIFT（尺度不变特征转换）和SURF（加速稳健特征）是两种著名的特征描述符，它们能在尺度空间中找到关键点，并对光照、旋转和缩放具有鲁棒性。此外，ORB（快速ORB）是这两种方法的更快版本，保留了其主要优点。 3. ...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-02

: 对数极坐标空间中尺度不变关键点的检测和描述为了深入理解这个话题，我们首先需要了解几个关键的计算机视觉与图像处理概念：尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，简称SIFT）、DoG函数、对数极坐标变换、以及特征描述符。 SIFT算法是一种被...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-04-10

: 局部特征检测子--ppt SIFT（尺度不变特征转换）和SURF（加速稳健特征）是两种广泛应用的局部特征检测算法，它们都有各自独特的优势和应用场景。 SIFT特征由David Lowe在1999年提出，是一种尺度空间极值检测方法。SIFT特征的主要步骤包括...
评级：1 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：4.13MB 上传时间：2018-12-03

: 摄影测量2_摄影测量_特征提取_影像匹配_ 例如，SIFT（尺度不变特征转换）和SURF（加速稳健特征）算法能有效地检测和描述图像中的关键点，这些关键点对于后续的影像匹配非常有用。影像匹配是寻找不同图像之间对应特征的过程，它是建立图像间几何关系的基础...
评级：5 浏览量：248 收藏量：0 资源大小：54KB 上传时间：2021-10-03

: oepnzlzc.zip_特征匹配【标题】"oepnzlzc.zip_特征匹配"是一个MATLAB实现的图像处理项目，主要涉及SIFT（尺度不变特征变换）特征提取以及在不同光照和视角下的特征匹配技术。此外，它还包含了对zFwfrcf特征值的提取和转换。这个程序对于...
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: 8字特征提取_ 3. 形状描述子：为了进一步描述8字的形状，我们可以使用形状描述子，如霍夫变换、尺度不变特征变换（SIFT）、速度不变特征变换（SURF）或方向梯度直方图（HOG）。这些描述子能捕捉到8字的轮廓、拐角和方向信息。 4....
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3.45MB 上传时间：2021-10-03

: envottda.zip_特征匹配【envottda.zip_特征匹配】是一个关于图像处理的MATLAB项目，主要涉及的是图像的SIFT（尺度不变特征变换）特征提取以及在不同光照和视角条件下的特征匹配技术。这个项目对于理解和实践计算机视觉中的关键步骤具有...
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: 基于旋转不变纹理特征的多尺度多方向图像渐进检索【基于旋转不变纹理特征的多尺度多方向图像渐进检索】是信息技术领域内关于图像处理和检索的一篇专业论文，其核心在于解决图像检索中的旋转不变性和尺度适应性问题。文章由邵振峰、李德仁和朱先强在2011年发表于...
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: SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法实验 SIFT特征提取算法 1.1 算法定义 1.2 SIFT特征提取算法实验： ...尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空
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: 雨天环境基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测然后，结合SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换）特征，该算法提取图像的HOG-SIFT融合特征。SIFT特征是另一种强大的特征描述符，它能检测和描述图像中的局部特征，对尺度变化、旋转和光照...
评级：0 浏览量：271 收藏量：1 资源大小：459KB 上传时间：2020-10-16

: fokzohnl.zip_图像特征匹配在这个项目中，作者使用MATLAB编写了一个程序，用于提取图像的SIFT（尺度不变特征变换）特征，并在不同的光照和视角条件下进行特征匹配。此外，还提到了“sDVlnI”和“vaEcnLG”，这两个可能是作者自定义的变量或...
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: 基于C++的基本库实现SIFT特征提取与匹配在计算机视觉领域，SIFT（尺度不变特征转换）是一种强大的图像处理技术，用于识别和匹配图像中的关键点。本文将详细介绍基于C++的基本库实现的SIFT特征提取与匹配过程，以及如何通过自定义代码来避免依赖如OpenCV...
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: black_grayscale_line_following_1_视觉特征点检测_ 常见的特征点检测算法有SIFT（尺度不变特征转换）、SURF（加速稳健特征）、ORB（快速方向梯度直方图）等。这些算法能找出图像中的兴趣点，并为它们提供描述符，以便后续匹配和识别。在这个项目中，"black_...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-02

: gs1.rar_三维重建_特征三维重建例如，SIFT（尺度不变特征转换）和SURF（加速稳健特征）是常用的特征检测算法，它们能在不同尺度和光照条件下找到稳定的兴趣点。高斯模板在特征点提取中扮演着重要角色。高斯函数是一种平滑滤波器，常用于降噪和...
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: DIPDemo.rar_几何特征例如，Harris角点检测、SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）等方法都能有效地提取几何特征。最后，初步识别阶段，利用提取的几何特征进行模式匹配或分类，可以识别出图像中的特定物体或行为。这一步...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：8.73MB 上传时间：2022-09-21

: lbp.rar_LBP特征_LBP特征提取_lbp_lbp旋转不变性_不变模式为了进一步增强LBP的性能，出现了多种变体，如Uniform LBP（U-LBP）、Oriented LBP（O-LBP）、Multi-scale LBP（MS-LBP）等，它们分别解决了非均匀模式问题、方向信息的利用以及多尺度特征提取。总之，LBP作为一...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: 程序_图像提取_特征提取_图像增强_ 常见的特征提取方法包括SIFT（尺度不变特征转换）、SURF（加速稳健特征）、ORB（快速方向角质点）等。这些特征具有鲁棒性，即它们在光照变化、旋转、缩放甚至一定程度的遮挡下都能保持不变。特征匹配则是将不同图像...
评级：0 浏览量：105 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2021-09-30

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