病理图像预处理

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病理图像预处理

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评级：0 浏览量：1749 收藏量：3 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-05-01

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评级：0 浏览量：733 收藏量：1 资源大小：3.59MB 上传时间：2021-02-21

: Python加载ASAP软件multiresolutionimageinterface问题.docx ASAP是病理图像预处理常用软件，提供python编程接口，但是加载时容易出现multiresolutionimageinterface报错的问题，本文主要介绍如何正确加载该工具包，以及需要注意的事项。
评级：5 浏览量：941 收藏量：1 资源大小：273KB 上传时间：2021-04-28

: NulceiHomo.zip:用于核图像预处理的混合形态重建-matlab开发该函数用于使用 AQCH 文章中描述的混合形态重建使图像均匀。随意使用此功能，引用... “用于定量组织病理学图像分析的强大的自动细胞核分割技术”，分析和定量细胞学和组织病理学。 2012 年 12 月，第 296-308 页。
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：119KB 上传时间：2021-06-01

: 基于病理多模态 MR 图像分割和3D 生成模型内含数据集和环境搭建说明.zip 本项目聚焦于基于病理多模态MR图像的分割和3D生成模型，旨在辅助医疗诊断和治疗。项目包含两部分：一是对多模态MR图像进行精确分割，提取出关键区域，为后续分析打下基础；二是利用3D生成模型，生成具有较高真实性的...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：50.86MB 上传时间：2024-05-01

: 数据融合matlab代码-deepCIN:DeepCIN：基于注意力的宫颈组织学图像分类与病理学家水平准确性的顺序特征建模 [Python]预处理垂直图像以将图像重塑为尺寸64x704 将图像保存在单独的文件夹中第二步段级序列发生器运行'main_seg_level_sequence_gen.py' 读取垂直片段图像和包含基本事实的csv 数据在图像级别针对单个折叠进行...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：152KB 上传时间：2021-05-22

: 医学 PET-CT 图像数据集.7z Segmenting Soft Tissue Sarcomas Dataset 是一套医学 PET-CT 图像数据集，数据均来自于手术病理确认的软组织肉瘤，它是 TCIA 研究的预处理子集。该数据集由 Kaggle 于 2015 年发布，相关论文有《A radiomics ...
评级：5 浏览量：1012 收藏量：8 资源大小：305.91MB 上传时间：2022-07-13

: 论文研究-基于多模态牙科图像的牙体硬组织自动配准.pdf 首先，根据多模态牙科图像的特点，算法对图像进行了预处理；其次，研究了鲁棒的特征点提取方法，即将牙体硬组织边缘选取为特征点，并同时根据口腔病理学先验知识，提取多模态图像中的病损组织区域，进一步优化了配准...
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: 【图像分类数据集】眼疾分类数据集1800张6类别.zip 数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：1800 分类类别数：6 类别名称:["cataract","diabetic_retinopathy",...
评级：0 浏览量：9 收藏量：0 资源大小：29.18MB 上传时间：2024-05-05

: LiverCancerSeg:MICCAI 2019病理学大挑战-PAIP2019 $ sudo apt-get install openslide-tools$ sudo apt-get install libgeos-dev$ pip install -r requirements.txt预处理：1.下载幻灯片并解压缩下载所有50张压缩的幻灯片和两个csv文件，将它们放在./data/SourceData...
评级：0 浏览量：237 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-05-04

: 棒滤器的CT图像肺裂检测的衍生物。肺裂是自动识别肺部解剖结构的重要标志，因此需要进行检测作为预处理步骤。我们提出了一种棒状（DoS）滤光片的导数，用于在胸部CT扫描中检测肺裂，方法是考虑它们在多个横向平面上的细曲线形状。基于局部矩形...
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: 基于卷积神经网络进行断层扫描结肠炎检测.zip 确保图像具有足够的分辨率和足够的质量，以便可以从中提取有用的解剖和病理信息。数据预处理：对CT图像进行归一化，使像素值分布在一个相似的范围。应用数据增强技术，如旋转、缩放、裁剪等，以增加数据的多样性...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：87KB 上传时间：2024-03-09

: 基于人工智能的肺癌辅助诊断系统的设计与实现经调查研究得知，近年来在体检中发现肺癌的人数逐年增多，但是选择住院治疗的人数却比较少，大约...其主要实现要点是将图像部分先预处理，再利用Resnet网络建模;将CT图像描述部分利用自然语言处理技术进行分词、预训
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: 颜色分类leetcode-plaquebox-paper:Tang等人的回购，bioRxiv454793(2018) 来重现所有图像预处理和处理、卷积神经网络的训练、置信度可视化和显着图。可用代码按原样提供，并不构成用于分析的成熟软件包。系统要求此代码库是在 Linux CentOS 7 和 Ubuntu 18 上开发的，尚未在其他系统...
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