棒滤器的CT图像肺裂检测的衍生物。

肺裂是自动识别肺部解剖结构的重要标志，因此需要进行检测<br>作为预处理步骤。 我们提出了一种棒状（DoS）滤光片的导数，用于在胸部CT扫描中检测肺裂，方法是考虑它们在多个横向平面上的细曲线形状。 基于局部矩形邻域的stick <br>分解，定义了垂直于每个stick <br>的非线性导数算子。 然后，结合沿棒的强度的标准偏差，合成的似然函数<br>对裂缝状亮线产生强烈的响应，并趋于抑制包括大血管，台阶边缘在内的不良结构<br>和斑点。 依次将2D滤镜应用于矢状，冠状和轴向切片，通过级联管道会隐式施加近似3D共面约束，这有助于进一步消除不裂组织。 为了生成清晰的裂痕分割，我们采用基于连接的<br>组件的后处理方案，并结合分支点查找算法，将残留的相邻杂波从裂痕中断开。 我们的过滤器的性能已经在23个患者数据集中的实验中得到了验证，其中包括了不同程度的病理。 DoS过滤器与以前的算法相比具有优势。<br>